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中国多个民族药物基因组学遗传差异及群体结构解析

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中国多个民族药物基因组学遗传差异及群体结构解析
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
缩略语对照表第10-18页
第一章 绪论第18-34页
  1.1 药物基因组学的研究内容第18-19页
  1.2 药物基因组学研究的相关概念及数据库第19-22页
    1.2.1 药物基因组学研究的相关概念第19-20页
    1.2.2 药物基因组学研究的相关数据库第20-22页
  1.3 参与药物代谢的三大酶类第22-24页
    1.3.1 参与一相反应的代谢酶第23页
    1.3.2 参与二相反应的代谢酶第23-24页
    1.3.3 转运蛋白、受体等其他酶类第24页
  1.4 药物代谢酶的群体差异第24-26页
    1.4.1 CYP2D6 代谢表型的群体差异第24-25页
    1.4.2 CYP2C19 代谢表型的群体差异第25-26页
  1.5 药物代谢酶和转运体芯片第26页
  1.6 药物基因组学的研究进展第26-29页
    1.6.1 药物基因组学在通量方面的研究进展第27页
    1.6.2 药物基因组学在临床转化方面的研究进展第27-28页
    1.6.3 中国药物基因组学研究成果临床转化进展第28-29页
  1.7 药物基因组学在新药研发中的应用第29-31页
  1.8 本研究的选题依据和研究意义第31-34页
第二章 七个民族样本选择及DMET芯片位点分类第34-42页
  2.1 七个民族样本选择基础第34-37页
    2.1.1 汉族第34-35页
    2.1.2 维吾尔族第35页
    2.1.3 苗族第35页
    2.1.4 藏族第35-36页
    2.1.5 蒙古族第36页
    2.1.6 哈萨克族第36页
    2.1.7 柯尔克孜族第36-37页
  2.2 DMET芯片位点分类第37-40页
    2.2.1 分类对象第37页
    2.2.2 分类方法第37页
    2.2.3 分类结果第37-40页
  2.3 讨论第40页
  2.4 本章小结第40-42页
第三章 七个民族药物基因组学DMET位点遗传差异研究第42-122页
  3.1 实验材料第42-43页
    3.1.1 研究对象第42页
    3.1.2 主要实验试剂第42页
    3.1.3 主要实验仪器第42-43页
  3.2 实验方法第43-48页
    3.2.1 血样的采集第43-44页
    3.2.2 样本DNA的提取和DNA纯度的测定:第44页
    3.2.3 mPCR第44-45页
    3.2.4 Anneal第45-46页
    3.2.5 GapFillMix的加入和扩增第46页
    3.2.6 PCRClean-up及第一次质控第46页
    3.2.7 Fragmentation及第二次质控第46-47页
    3.2.8 标记第47页
    3.2.9 杂交第47-48页
    3.2.10 清洗和扫描第48页
  3.3 数据分析方法第48-56页
    3.3.1 数据预处理第48页
    3.3.2 哈迪温伯格平衡p与最小等位基因频率的计算第48-51页
    3.3.3 筛选在七个民族中有显著性差异的位点第51页
    3.3.4 筛选与每个民族因素相关的回归显著性位点第51-54页
    3.3.5 两两民族DMET位点差异比较第54-56页
    3.3.6 差异较大基因在七个民族中的连锁不平衡分析第56页
    3.3.7 计算七个民族中不同CYP基因不同代谢表型的频率第56页
  3.4 实验结果第56-111页
    3.4.1 七个民族中不符合HWE的位点第56-58页
    3.4.2 七个民族918 个多态性位点MAF及每个民族多态性位点占总位点数的比例第58页
    3.4.3 在七个民族中有显著性差异的位点的筛选第58-60页
    3.4.4 与民族因素相关的回归显著性位点第60页
    3.4.5 七个民族中两两民族间有显著性差异的位点第60-97页
    3.4.6 CHST3、CYP2D6、VKORC1 在七个民族中的单体型分布情况第97-110页
    3.4.7 CYP2C19、CYP2D6 强代谢型、中间代谢型和超强代谢型在七个民族中的频率第110-111页
  3.5 讨论第111-121页
    3.5.1 未能找到区分七个民族位点的原因分析第111页
    3.5.2 与ADH1B相关的乙醇类药物在七个民族中的临床用药建议第111-112页
    3.5.3 与CYP3A4 相关的药物芬太尼、氟哌啶醇、华法林、他莫克司在七个民族中的临床用药建议第112-113页
    3.5.4 与CHST3 相关的药物多西他赛、萨力多胺在七个民族中的临床用药建议第113-115页
    3.5.5 与CYP2D6 相关的药物噻吗洛尔、伊潘立酮.、依他普仑、甲硫哒嗪、异哇胍在七个民族中的临床用药建议第115-117页
    3.5.6 与VKORC1 相关的药物华法林在七个民族中的临床用药建议第117-120页
    3.5.7 与CYP2C19 相关的药物氯吡格雷、伏立康唑、舍曲林、阿米替林、南索拉唑、氯巴占的临床用药建议第120-121页
  3.6 本章小结第121-122页
第四章 基于DMET位点的七个民族群体结构解析第122-136页
  4.1 研究对象第122页
  4.2 研究方法第122-126页
    4.2.1 遗传结构分层第122-123页
    4.2.2 相关遗传参数的计算第123页
    4.2.3 系统进化树的构建第123页
    4.2.4 主成分分析第123-126页
  4.3 研究结果第126-132页
    4.3.1 七个民族遗传结构分层结果第126-128页
    4.3.2 七个民族群体遗传学参数计算结果第128-129页
    4.3.3 七个民族系统进化树构建结果第129-131页
    4.3.4 七个民族主成分分析结果第131-132页
  4.4 讨论第132-135页
    4.4.1 汉族、藏族群体遗传结构分析第132-133页
    4.4.2 苗族群体遗传结构分析第133-134页
    4.4.3 维吾尔族、哈萨克族、柯尔克孜族、蒙古族群体遗传结构分析第134页
    4.4.4 三大类人群及其语系关系第134-135页
  4.5 本章小结第135-136页
第五章 基于DMET位点的十八个人群群体结构解析第136-158页
  5.1 研究对象第136页
  5.2 研究方法第136-138页
    5.2.1 Hapmap相关数据的下载和汇总第136-137页
    5.2.2 遗传结构分层第137页
    5.2.3 相关遗传参数的计算第137页
    5.2.4 系统进化树的构建第137页
    5.2.5 主成分分析第137-138页
  5.3 研究结果第138-153页
    5.3.1 十八个人群全球分布情况第138-140页
    5.3.2 十八个人群遗传结构分层结果第140-144页
    5.3.3 十八个人群群体遗传学参数计算结果第144-149页
    5.3.4 十八个人群系统进化树构建结果第149-150页
    5.3.5 十八个人群主成分分析结果第150-153页
  5.4 讨论第153-157页
    5.4.1 亚裔人群群体遗传结构分析第153-155页
    5.4.2 欧裔人群群体遗传结构分析第155-156页
    5.4.3 非裔人群群体遗传结构分析第156页
    5.4.4 DMET芯片在群体遗传学研究中的应用第156-157页
  5.5 本章小结第157-158页
结论与展望第158-162页
参考文献第162-176页
附录第176-206页
攻读博士学位期间取得的科研成果第206-208页
致谢第208-210页
作者简介第210页

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