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免疫进化算法研究及其在水问题中的应用
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免疫进化算法研究及其在水问题中的应用
论文目录
 
第一章 绪言第10-57 页
　　· 从生物进化到进化计算第10-12 页
　　· 遗传算法第12-38 页
　　　　· 遗传算法的发展简介第12-13 页
　　　　· 遗传算法的基础和基本原理第13-26 页
　　　　· 遗传算法实现的技术问题第26-33 页
　　　　· 遗传算法理论研究概况第33-34 页
　　　　· 遗传算法的应用第34-35 页
　　　　· 遗传算法存在的若干问题第35-38 页
　　· 进化策略第38-44 页
　　　　· 进化策略的基本原理第38-41 页
　　　　· 进化策略的基本技术第41-43 页
　　　　· 进化策略的表述第43 页
　　　　· 进化策略的特点第43-44 页
　　· 进化规划第44-47 页
　　　　· 进化规划的基本技术第44-46 页
　　　　· 进化规划的表述第46 页
　　　　· 进化规划与进化策略的比较第46-47 页
　　· 进化算法综述第47-48 页
　　· 本文主要研究内容第48-50 页
　　本章参考文献第50-57 页
第二章 免疫进化算法第57-90 页
　　· 免疫系统模型第57-59 页
　　· 简单免疫进化算法第59-70 页
　　　　· 简单免疫进化算法的设计思想第59-61 页
　　　　· 简单免疫进化算法的一般表述第61 页
　　　　· 简单免疫进化算法的收敛性问题研究第61-68 页
　　　　· 简单免疫进化算法对复杂函数的寻优测试第68-70 页
　　· 基于区间变换的免疫进化算法第70-77 页
　　　　· 只含上、下限约束的最优化问题第70-71 页
　　　　· 区间变换的实现技术第71-72 页
　　　　· 基于区间变换的免疫进化算法的表述第72-73 页
　　　　· 基于区间变换的免疫进化算法的算法设计第73-74 页
　　　　· 基于区间变换的免疫进化算法的应用第74-77 页
　　· 基于网络调节的免疫进化算法第77-81 页
　　　　· 约束优化问题的定义与处理约束的方法第77-78 页
　　　　· 基于网络调节的免疫进化算法的设计和表达第78-79 页
　　　　· 基于网络调节的免疫进化算法的应用第79-81 页
　　· 免疫进化算法的实现技术问题第81-86 页
　　　　· 问题的表达第81 页
　　　　· 初始群体的规模和产生方式第81 页
　　　　· 适应度计算及约束条件处理第81-82 页
　　　　· 选择方式第82 页
　　　　· 生殖方式第82-83 页
　　　　· 标准差的动态调整第83-85 页
　　　　· 群体的规模第85-86 页
　　　　· 结束条件第86 页
　　· 免疫进化算法和现有进化算法的比较第86-87 页
　　· 结论第87 页
　　本章参考文献第87-90 页
第三章 免疫进化算法在水问题中的应用第90-111 页
　　· 遗传算法在水科学中的应用介绍第90-91 页
　　· 免疫进化算法在计算河道水面曲线中的应用第91-94 页
　　· 免疫进化算法在排放口最优规划问题中的应用第94-97 页
　　· 免疫进化算法在暴雨强度公式参数优化中的应用第97-100 页
　　· 免疫进化算法在二维水质模型横向扩散系数问题中的应用第100-103 页
　　· 免疫进化算法在地下水位动态分析中的应用第103-105 页
　　· 免疫进化算法在洪水灾情评价中的应用第105-107 页
　　· 结论第107-108 页
　　本章参考文献第108-111 页
第四章 论文工作总结与展望第111-114 页
　　· 本文工作总结第111-112 页
　　· 本文后续工作第112-114 页
声明第114-115 页
博士在读期间发表的论文第115-116 页
致谢第116 页

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