论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-7
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| 英文摘要 | 第7-14
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| 第1章 引言 | 第14-22
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| · 现代制造业面临的挑战 | 第14-17
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| · 信息经济下制造业的变革 | 第14-15
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| · 信息经济下制造技术的变革 | 第15-16
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| · 信息经济对制造业的挑战 | 第16-17
页 |
| · 敏捷制造的提出、内涵与表征 | 第17-19
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| · 敏捷制造的提出 | 第17-18
页 |
| · 敏捷制造的内涵 | 第18
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| · 敏捷制造的特点 | 第18-19
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| · 论文的研究目标、主要内容与拟解决的关键问题 | 第19-20
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| · 研究目标 | 第19
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| · 主要研究内容 | 第19-20
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| · 拟解决的关键问题 | 第20
页 |
| · 论文的章节安排与结构 | 第20-21
页 |
| · 本章小结 | 第21-22
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| 第2章 敏捷制造理论及其使能技术的研究 | 第22-40
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| · 现代制造理念与特点综述 | 第22-27
页 |
| · 制造技术的发展 | 第22
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| · 现代制造模式的提出背景与概念 | 第22-26
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| · 现代制造战略的演变 | 第26-27
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| · 美国的敏捷制造战略计划(TEAM) | 第27-30
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| · 问题的提出 | 第27
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| · TEAM计划的主要内容及策略 | 第27-28
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| · TEAM的基本模型 | 第28-30
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| · 敏捷制造方法论及使能技术 | 第30-39
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| · 现代制造业的竞争特点 | 第30-31
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| · 敏捷制造的核心竞争力 | 第31-32
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| · 敏捷制造方法论的构架 | 第32-35
页 |
| · 敏捷制造使能技术 | 第35-39
页 |
| · 本章小结 | 第39-40
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| 第3章 主动寻位与状态记忆的工件柔性安装方法与技术研究 | 第40-78
页 |
| · 技术瓶颈、研究现状与研究目标 | 第40-43
页 |
| · 复杂零件个性化定制生产的技术瓶颈 | 第40-41
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| · 研究现状综述 | 第41-42
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| · 本章研究目标及内容 | 第42-43
页 |
| · 主动寻位与状态记忆工件安装方法的研究 | 第43-61
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| · RFPR夹具的技术瓶颈剖析 | 第43-44
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| · 主动寻位工件安装机理的提出 | 第44-47
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| · 基于标准板块及组合阵列的寻位箱技术 | 第47-48
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| · 基准转换计算模型及其精度补偿方法 | 第48-55
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| · 基准转换模型 | 第48-49
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| · 几何变换模型 | 第49-54
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| · 精度补偿方法 | 第54-55
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| · 支持状态记忆的新型填料及其工艺方法的研究 | 第55-61
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| · 对状态记忆填料的基本要求 | 第55-56
页 |
| · 填料的基础应用实验研究 | 第56-59
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| · 支持状态记忆的填料配方及其工艺方法 | 第59-61
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| · IL&SM柔性安装系统设计与实现 | 第61-76
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| · IL&SM柔性安装系统的基本组成 | 第61-62
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| · IL&SM工件安装工艺流程的提出 | 第62-64
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| · IL&SM工件安装系统关键技术的实现 | 第64-76
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| · 寻位箱生成技术 | 第64-65
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| · 寻位检测技术 | 第65-67
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| · 填料成型技术 | 第67-76
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| · 本章小结 | 第76-78
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| 第4章 基于知识和生物免疫机理的智能调度方法与系统研究 | 第78-138
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| · 制造资源利用瓶颈、研究现状与研究目标 | 第78-86
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| · 制造资源利用瓶颈 | 第78-79
页 |
| · 相关研究及其现状 | 第79-85
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| · 本章研究目标及内容 | 第85-86
页 |
| · 敏捷制造系统作业调度的问题描述 | 第86-91
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| · 现有调度研究存在的问题 | 第86
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| · 敏捷制造系统的基本特点 | 第86-87
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| · 敏捷制造系统生产调度环境的基本描述 | 第87-91
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| · 支持敏捷制造的作业调度系统建模 | 第91-97
页 |
| · 基于 IDEFO的作业调度系统功能模型 | 第91-93
页 |
| · 基于 IDEF1X的作业调度系统信息模型 | 第93-94
页 |
| · 基于 Multi Agent的作业调度过程模型 | 第94-97
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| · 多目标多约束多扰动下的智能调度策略研究 | 第97-112
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| · 基于订单及其工艺优先度的生产计划优化策略 | 第97-103
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| · 基于辅助工艺相似特征的作业调度策略 | 第103-107
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| · 基于系统综合性能指标的扰动事件处理策略 | 第107-112
页 |
| · 扰动事件及其主要特征 | 第107
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| · 面对扰动事件的重调度策略与方法 | 第107-109
页 |
| · 重调度方案的评价方法及其主要指标 | 第109-112
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| · 基于知识和生物免疫机理的智能调度方法研究与实现 | 第112-136
页 |
| · 智能调度系统总体设计 | 第113-115
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| · 系统的基本组成 | 第113-114
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| · 系统的数据流设计 | 第114-115
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| · 系统的软硬件设计 | 第115
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| · 智能调度算法构造 | 第115-123
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| · 生物免疫系统的基本概念 | 第116-117
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| · 生物免疫机理及其系统特征 | 第117-118
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| · 基于知识和生物免疫机理的智能调度算法 | 第118-123
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| · 智能调度算法基本构件的设计 | 第123-136
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| · 抗体设计 | 第123-125
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| · 抗体激增操作设计 | 第125-128
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| · 免疫算法关键参数的优化设计 | 第128-131
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| · 多目标综合评价方法及算法设计 | 第131-136
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| · 本章小结 | 第136-138
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| 第5章 面向动态生产环境的过程监控与工艺优化技术研究 | 第138-157
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| · 过程监控研究的现状与意义 | 第138-141
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| · 现代制造系统对过程监控的要求 | 第138-139
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| · 状态监测与故障诊断研究现状 | 第139-141
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| · 本章研究目标及内容 | 第141
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| · 面向动态制造环境的质量监控与加工优化方法 | 第141-144
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| · 工序质量控制(SPC)法 | 第141-142
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| · SPC法对动态制造环境的不适应性 | 第142
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| · 面向动态制造环境的质量效率综合监控法 | 第142-144
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| · 基于强化学习的质量监控与加工参数优化模型 | 第144-151
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| · 问题的提出 | 第144
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| · 基于领域知识的强化学习方法 | 第144-146
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| · 过程监控与加工参数优化系统 | 第146-148
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| · 支持过程监控及加工参数优化的加工系统数据模型 | 第148-151
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| · 面向加工系统优化的多传感器融合技术 | 第151-153
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| · 多传感器监测的加工系统辨识 | 第151-152
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| · 多传感器特征提取 | 第152-153
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| · 基于 ANN的多传感器信息融合 | 第153
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| · 基于免疫机理的状态监测方法 | 第153-156
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| · 反面选择算法 | 第153-154
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| · 修改后的反向选择算法-NSAD | 第154-155
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| · 基于 NSAD的状态监控 | 第155-156
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| · 本章小结 | 第156-157
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| 第6章 敏捷制造核心使能技术的工程测试与应用 | 第157-170
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| · 主动寻位与状态记忆工件安装系统及其应用测试与结果分析 | 第157-161
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| · IL&SM安装系统关键技术的实现与测试 | 第157
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| · 基于IL&SM技术的薄壁翼片加工精度控制 | 第157-160
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| · 基于IL&SM技术的人造下颚骨加工质量控制 | 第160-161
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| · 基于知识和生物免疫机理的智能调度系统的案例测试与结果分析 | 第161-166
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| · 生物智能调度算法的关键参数应用测试 | 第161
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| · 多目标综合优化调度问题的应用测试 | 第161-162
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| · 多约束环境下的综合优化应用测试 | 第162-165
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| · 毛坯到达时间的约束 | 第162-163
页 |
| · 批量法则的约束 | 第163-164
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| · 工序辅助时间受作业顺序约束 | 第164-165
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| · 生产扰动情况下的综合优化应用测试 | 第165
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| · 与其它调度方法的对比测试 | 第165-166
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| · 动态生产环境下的过程监控与工艺优化系统的案例测试与结果分析 | 第166-168
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| · 刀具状态监测与分析 | 第166-167
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| · 切削用量优化与分析 | 第167-168
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| · 加工质量分析与预测 | 第168
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| · 本章小结 | 第168-170
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| 第7章 论文工作小结与展望 | 第170-173
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| · 论文工作小结 | 第170-171
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| · 研究工作展望 | 第171-173
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| 参考文献 | 第173-185
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| 致谢 | 第185-186
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| 攻读博士学位期间的主要科研任务、研究成果及论文发表情况 | 第186-189
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