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一类组合养老保险模式及其风险管理控制
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一类组合养老保险模式及其风险管理控制
论文目录
 
第一章 绪论第16-29 页
　　1．1 养老保险概述第16-18 页
　　　　1．1．1 生命周期模型第16-17 页
　　　　1．1．2 养老金制度的基本结构第17-18 页
　　1．2 养老保险模式概述第18-21 页
　　　　1．2．1 传统型养老保险模式第19 页
　　　　1．2．2 高福利国家养老保险模式第19 页
　　　　1．2．3 前苏联和东欧国家计划经济下的养老保险模式第19-20 页
　　　　1．2．4 新加坡、智利等新兴市场经济国家的公积金模式第20 页
　　　　1．2．5 中国的养老保险模式第20-21 页
　　1．3 养老保险的风险管理控制第21-23 页
　　　　1．3．1 风险管理控制基本原理第21 页
　　　　1．3．2 养老保险的风险类型及其管理控制策略第21-23 页
　　1．4 国内外养老保险控制相关研究概述第23-26 页
　　　　1．4．1 养老金控制思想的历史回顾第23-24 页
　　　　1．4．2 国际理论界近期研究成果第24-25 页
　　　　1．4．3 我国理论界近期研究成果第25-26 页
　　1．5 本文的内容安排第26-29 页
第二章 组合养老保险模式第29-38 页
　　2．1 加权平均的组合养老保险模式第29-31 页
　　　　2．1．1 基本概念第29-30 页
　　　　2．1．2 加权平均组合模式第30-31 页
　　2．2 最小二乘组合养老保险模式第31-34 页
　　　　2．2．1 第一种情形第32-33 页
　　　　2．2．2 第二种情形第33-34 页
　　2．3 多层递阶组合养老保险模式第34-37 页
　　2．4 本章小结第37-38 页
第三章 组合养老保险风险管理的大系统模型体系第38-48 页
　　3．1 经济大系统及其控制方式第38-41 页
　　　　3．1．1 经济大系统的特点第38-39 页
　　　　3．1．2 经济大系统的控制方式第39-41 页
　　3．2 多级递阶控制的内容、特征及应用第41-43 页
　　　　3．2．1 多级递阶控制的主要内容第41-42 页
　　　　3．2．2 多级递阶控制在经济管理中的应用第42-43 页
　　3．3 组合养老保险风险管理的大系统递阶结构第43-44 页
　　3．4 组合养老风险管理大系统的各级模型简介第44-47 页
　　　　3．4．1 最低级：组合养老综合服务应用系统模型第44-45 页
　　　　3．4．2 中间级：组合养老风险管理协调预测与控制模型第45-46 页
　　　　3．4．3 最高级：组合养老风险管理评价调控模型第46-47 页
　　3．5 本章小结第47-48 页
第四章 组合养老保险模式的智能信息处理模糊模型第48-62 页
　　4．1 思维过程的输入输出信息第48-50 页
　　　　4．1．1 判断型思维过程第49 页
　　　　4．1．2 决策型思维过程第49-50 页
　　4．2 抽象思维的模糊逻辑推理模型第50-51 页
　　4．3 形象思维的模糊模式识别模型第51-52 页
　　4．4 直觉思维的模糊状态方程模型第52-54 页
　　4．5 组合养老保险思维过程的少数派博弈智能体模型第54-60 页
　　　　4．5．1 少数派博弈基本模型第54-55 页
　　　　4．5．2 拥挤现象和市场波动第55-57 页
　　　　4．5．3 加速进化的少数派博弈第57-60 页
　　4．6 本章小结第60-62 页
第五章 组合养老保险L-R模糊数自适应控制模型第62-72 页
　　5．1 L-R型模糊数第62-64 页
　　　　5．1．1 参考函数第62-63 页
　　　　5．1．2 L-R型模糊数定义第63 页
　　　　5．1．3 L-R型模糊数运算第63-64 页
　　5．2 基于L-R模糊数的模糊状态方程第64-67 页
　　　　5．2．1 线性情形第65-66 页
　　　　5．2．2 非线性情形第66-67 页
　　5．3 模糊状态方程的参数辩识第67-69 页
　　　　5．3．1 时变参数估计算法第67-68 页
　　　　5．3．2 时变参数预报算法第68-69 页
　　5．4 与参数估计对偶的模糊自适应控制第69-70 页
　　5．5 在组合养老保险中的应用实例第70-71 页
　　5．6 本章小结第71-72 页
第六章 组合养老保险T-S模糊自适应控制模型第72-83 页
　　6．1 T-S模糊模型第72 页
　　6．2 T-S模型的参数辨识第72-75 页
　　　　6．2．1 结论参数的辨识第73-74 页
　　　　6．2．2 前提参数的辨识第74-75 页
　　6．3 T-S模型的结构辨识第75-78 页
　　　　6．3．1 前提变量的选择第75-76 页
　　　　6．3．2 前提结构的辨识第76-77 页
　　　　6．3．3 结论结构的辨识第77-78 页
　　6．4 基于T-S模型的自适应控制算法第78-81 页
　　　　6．4．1 模型转换与参数辨识第78-80 页
　　　　6．4．2 一般情形的自适应控制第80 页
　　　　6．4．3 给定前提条件情形的自适应控制第80-81 页
　　6．5 应用仿真实例第81-82 页
　　6．6 本章小结第82-83 页
第七章 组合养老保险风险管理的综合协调预测模型第83-97 页
　　7．1 组合养老保险风险管理的模型族第83-85 页
　　　　7．1．1 线性模型第83-84 页
　　　　7．1．2 非线性模型第84-85 页
　　7．2 组合养老保险风险管理的算法族第85-86 页
　　　　7．2．1 时变参数估计算法族第85-86 页
　　　　7．2．2 时变参数估值序列的预测算法族第86 页
　　7．3 模型、算法的最佳匹配准则第86-90 页
　　　　7．3．1 预测准确度辨别法第88 页
　　　　7．3．2 F-检验法第88-90 页
　　7．4 组合养老保险的综合预测方法第90-91 页
　　7．5 组合养老保险市场的模糊协调预测方法第91-96 页
　　　　7．5．1 市场需求的模糊协调预测模型第91-92 页
　　　　7．5．2 应用仿真实例第92-96 页
　　7．6 本章小结第96-97 页
第八章 组合养老保险风险管理的协调控制模型第97-111 页
　　8．1 动态大系统的协调控制模型及其辨识第97-100 页
　　　　8．1．1 模型结构的确定第97-98 页
　　　　8．1．2 模型结构形式的简化第98-99 页
　　　　8．1．3 模型时变参数的辨识第99-100 页
　　8．2 动态大系统的自适应协调控制算法第100-103 页
　　　　8．2．1 自适应预测与控制算法第100-101 页
　　　　8．2．2 自适应协调控制算法第101-103 页
　　8．3 组合养老保险大系统的无模型控制第103-110 页
　　　　8．3．1 拟优势控制变量第103-106 页
　　　　8．3．2 关φ(k)的估计第106-107 页
　　　　8．3．3 无模型控制律的推导第107-109 页
　　　　8．3．4 控制律的跟踪性能第109-110 页
　　8．4 本章小结第110-111 页
第九章 组合养老保险风险管理的综合协调评价模型第111-125 页
　　9．1 组合养老保险的协调评价指数模型第111-116 页
　　　　9．1．1 历史数据的预处理第111-112 页
　　　　9．1．2 模型构成的要素与基本形式第112-113 页
　　　　9．1．3 评价测算方法第113-115 页
　　　　9．1．4 自适应预测与控制算法第115-116 页
　　9．2 组合养老保险的模糊变系数线性规划模型第116-120 页
　　　　9．2．1 变系数线性规划模型第116-118 页
　　　　9．2．2 模糊变系数线性规划问题及求解第118-120 页
　　9．3 模糊多目标保险公司评价模型第120-123 页
　　　　9．3．1 评价模型的分析与推导第120-122 页
　　　　9．3．2 评价模型的应用实例第122-123 页
　　9．4 本章小结第123-125 页
第十章 总结与展望第125-129 页
　　10．1 本文的总结第125-128 页
　　　　10．1．1 本文的研究背景第125-126 页
　　　　10．1．2 本文采用的研究方法第126 页
　　　　10．1．3 本文研究的主要工作第126-127 页
　　　　10．1．4 本文的创新点第127-128 页
　　10．2 研究展望第128-129 页
　　　　10．2．1 本文研究存在的不足第128 页
　　　　10．2．2 进一步研究方向第128-129 页
参考文献第129-145 页
研究项目和发表论著第145-152 页
致谢第152-153 页

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