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我国大学城知识共享的影响因素及其绩效的研究

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我国大学城知识共享的影响因素及其绩效的研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-18页
第1章 绪论第18-44页
  · 选题背景与研究意义第18-20页
    · 选题背景第18-19页
    · 研究意义第19-20页
  · 文献综述:国内外研究现状与评价第20-36页
    · 大学城的研究现状第20-22页
    · 知识共享的研究现状第22-26页
    · 集群理论的研究现状第26-30页
    · 新制度经济学的研究现状第30-32页
    · 高等学校知识管理、知识共享的研究现状第32-34页
    · 评价与启示第34-36页
  · 研究目标与主要研究内容第36-38页
    · 研究目标第36-37页
    · 主要研究内容第37-38页
  · 研究方法、研究技术路线与研究创新第38-44页
    · 研究方法第38-40页
    · 研究技术路线第40-41页
    · 研究创新点第41-44页
第2章 大学城知识共享相关概念的界定与分析第44-60页
  · 大学城知识共享第44-50页
    · 知识的概述第44-46页
    · 大学城的界定第46-47页
    · 大学城知识的界定第47-48页
    · 大学城知识共享的界定第48-50页
  · 国内大学城知识共享现状第50-52页
    · 南京仙林大学城教学联合体第50-51页
    · 松江大学城教育资源共享现状第51-52页
  · 大学城知识共享的分类第52-55页
    · 大学城传授知识的共享第54页
    · 大学城科研知识的共享第54-55页
  · 大学城知识共享的外因分析第55-56页
    · 高等教育市场竞争的日益激烈第55-56页
    · 大学城区域集聚的特征第56页
  · 大学城知识共享的内因分析第56-58页
    · 大学城知识资源的特性第56-57页
    · 大学城核心竞争力的提升第57页
    · 大学城的学科交叉融合第57-58页
  · 本章小结第58-60页
第3章 基于进化博弈论的大学城知识共享研究第60-74页
  · 进化博弈论第60-61页
  · 大学城知识共享的进化博弈第61-63页
  · 大学城知识共享的进化博弈模型构建第63-65页
  · 大学城知识共享的进化博弈模型第65-68页
  · 大学城知识共享进化博弈模型分析第68-71页
  · 本章小结第71-74页
第4章 大学城知识共享影响因素的分析和假设第74-92页
  · 知识的特性第74-77页
    · 知识的分类第74-75页
    · 知识的内隐性第75-76页
    · 共享性与公共性知识第76页
    · 知识的复杂性第76-77页
  · 集群因素第77-81页
    · 地域集聚第77-78页
    · 集群模式第78-79页
    · 资源的互补性第79页
    · 集群的共生性第79-80页
    · 文化相容性或差异性第80-81页
  · 制度与机制第81-88页
    · 信任机制第82-83页
    · 激励机制第83-84页
    · 区域(集群)内合作机制第84-85页
    · 沟通与交流机制第85-86页
    · 领导力支持的机制第86-87页
    · 利益分配机制第87-88页
  · 实证假设的提出第88-90页
  · 本章小结第90-92页
第5章 大学城知识共享绩效的分析与假设第92-100页
  · 大学城的知识创新第92-93页
  · 大学城的综合实力第93-95页
  · 大学城的教育质量第95-96页
  · 进一步实证假设提出第96-97页
  · 本章小结第97-100页
第6章 大学城知识共享模型及实证研究第100-126页
  · 大学城知识共享假设关系第100-101页
  · 构建大学城知识共享模型第101-102页
  · 调查问卷设计第102-112页
    · 问卷第一部分第102-103页
    · 问卷第二部分第103-106页
    · 问卷第三部分第106-109页
    · 问卷第四部分第109-110页
    · 问卷第五部分第110-112页
  · 实证研究的测评模型构建第112-114页
  · 问卷的小样本测试第114-124页
    · 小样本描述第114-116页
    · 小样本变量测量条款评价值的描述性统计第116页
    · 小样本测量评价方法第116-117页
    · 小样本分析结果第117-123页
    · 小样本最终信度分析结果第123-124页
  · 本章小结第124-126页
第7章 数据收集与数据分析第126-164页
  · 数据分析的基本统计原理简介第126-127页
  · 数据收集第127-134页
    · 大样本的数据收集第127-129页
    · 大样本调查对象的描述统计第129-132页
    · 大样本的描述性统计分析第132-134页
  · 信度分析结果第134-140页
  · 效度分析结果第140-163页
    · 收敛效度分析结果第140-151页
    · 区分效度分析结果第151-163页
  · 本章小结第163-164页
第8章 模型检验与结果分析第164-186页
  · 判断模型拟合优度的统计指标第164-167页
  · 研究假设模型检验与结果分析第167-175页
    · 大学城传授知识共享假设模型检验(M1)第168-170页
    · 大学城科研知识共享假设模型检验(M2)第170-173页
    · 大学城知识共享假设全模型检验(M3)第173-175页
  · 原假设模型的修正第175-179页
    · 大学城知识共享全假设修正模型(M4)第176页
    · 大学城知识共享影响因素修正模型(M5)第176-178页
    · 研究的最终模型第178-179页
  · 假设关系的验证结果第179-183页
  · 本章小结第183-186页
第9章 研究结论与展望第186-199页
  · 研究结论第186-193页
    · 结论一第186-188页
    · 结论二第188-189页
    · 结论三第189-190页
    · 结论四第190页
    · 结论五第190-191页
    · 结论六第191-192页
    · 结论七第192-193页
  · 本研究的实践启示即大学城知识共享的机制设计第193-197页
  · 研究的局限及进一步研究的展望第197-199页
    · 研究的局限第197-198页
    · 进一步研究的展望第198-199页
参考文献第199-207页
附录一:大学城知识共享调查问卷第207-212页
附录二:小样本变量描述性统计第212-215页
攻读学位期间发表的学术论文及科研工作情况第215-217页
致谢第217-218 页

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