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多载波系统中自适应资源分配算法和LDPC编码研究

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多载波系统中自适应资源分配算法和LDPC编码研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-10 页
目录第10-13 页
图表目录第13-16 页
缩语表第16-18 页
主要符号表第18-19 页
第一章 绪论第19-28 页
  · 课题研究背景和意义第19-20 页
  · 自适应资源分配技术研究概况第20-23 页
    · 经典自适应资源分配算法第20-22 页
    · 自适应资源分配技术研究现状第22-23 页
  · 编码技术研究概况第23-24 页
  · 论文的主要研究内容和结构第24-28 页
    · 论文的结构第25-26 页
    · 论文的主要研究成果和创新点第26-28 页
第二章 理论知识第28-37 页
  · OFDM技术第28-32 页
    · OFDM基本原理第28-29 页
    · 基带OFDM信号模型第29-31 页
    · OFDM技术的优缺点第31 页
    · OFDM信道模型第31-32 页
  · 自适应技术第32-35 页
    · 自适应技术优化模型第32-33 页
    · 针对不同模型的实现方法第33-35 页
    · 自适应技术性能判决策略第35 页
  · MIMO-OFDM技术第35-37 页
第三章 最小化误码率的自适应源分配算法第37-59 页
  · 引言第38-39 页
  · MIMO-OFDM系统模型第39-41 页
  · 最小化误码率的自适应源分配算法第41-51 页
    · 系统模型第41-42 页
    · 自适应源分配算法第42-47 页
    · 仿真分析第47-51 页
  · MIMO-OFDM系统中的自适应源分配算法第51-57 页
    · 系统模型第51-52 页
    · SM-OFDM系统中的自适应源分配算法第52-53 页
    · 仿真分析第53-57 页
  · 本章小结第57-59 页
第四章 最大化容量的自适应源分配算法第59-83 页
  · 引言第59 页
  · 最大化容量的自适应源分配算法第59-70 页
    · 系统模型第60 页
    · 自适应源分配算法第60-65 页
    · 性能分析第65 页
    · 仿真分析第65-70 页
  · 最大化容量的自适应算法在MIMO-OFDM系统中的性能研究第70-74 页
    · 系统模型第70-71 页
    · 算法描述第71-73 页
    · 仿真分析第73-74 页
  · 不完整信道状态信息对自适应系统性能的影响第74-82 页
    · 估计误差对自适应系统性能的影响第75-76 页
    · 反馈时延对自适应系统性能的影响第76-78 页
    · 一种能降低不完整信道状态信息影响的自适应算法第78-82 页
  · 本章小结第82-83 页
第五章 多载波系统中联合LDPC码的自适应源分配算法研究第83-104 页
  · 为什么选用LDPC码第83-84 页
  · LDPC码简介第84-92 页
    · LDPC码的发展历程第84-85 页
    · LDPC码的编译码简介第85-92 页
  · 联合LDPC码及最小化误码率自适应源分配算法研究第92-98 页
    · 系统模型第93-94 页
    · 联合LDPC编码的自适应算法第94 页
    · 译码软信息的获得第94-96 页
    · 编码增益第96 页
    · 仿真分析第96-98 页
  · 联合LDPC码及最小化发射功率自适应源分配算法研究第98-103 页
    · 最小化发射功率的自适应源分配算法第99-100 页
    · 仿真分析第100-103 页
  · 本章小节第103-104 页
第六章 应用探讨第104-119 页
  · 引言第104-105 页
  · 最小化误码率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案第105-113 页
    · 系统模型第105-106 页
    · 方案描述第106-107 页
    · 仿真分析第107-113 页
  · 最小化发射功率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案第113-118 页
    · 方案描述第113 页
    · 仿真分析第113-118 页
  · 本章小节第118-119 页
第七章 总结第119-122 页
  · 论文总结第119-120 页
  · 进一步的工作第120-122 页
致谢第122-123 页
参考文献第123-133 页
个人简历第133-134 页
攻博期间取得的研究成果第134-135 页

本篇论文共135页,点击这进入下载页面
 
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