论文目录 | |
摘要 | 第1-7
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ABSTRACT | 第7-10
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目录 | 第10-13
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图表目录 | 第13-16
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缩语表 | 第16-18
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主要符号表 | 第18-19
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第一章 绪论 | 第19-28
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· 课题研究背景和意义 | 第19-20
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· 自适应资源分配技术研究概况 | 第20-23
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· 经典自适应资源分配算法 | 第20-22
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· 自适应资源分配技术研究现状 | 第22-23
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· 编码技术研究概况 | 第23-24
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· 论文的主要研究内容和结构 | 第24-28
页 |
· 论文的结构 | 第25-26
页 |
· 论文的主要研究成果和创新点 | 第26-28
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第二章 理论知识 | 第28-37
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· OFDM技术 | 第28-32
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· OFDM基本原理 | 第28-29
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· 基带OFDM信号模型 | 第29-31
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· OFDM技术的优缺点 | 第31
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· OFDM信道模型 | 第31-32
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· 自适应技术 | 第32-35
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· 自适应技术优化模型 | 第32-33
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· 针对不同模型的实现方法 | 第33-35
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· 自适应技术性能判决策略 | 第35
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· MIMO-OFDM技术 | 第35-37
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第三章 最小化误码率的自适应源分配算法 | 第37-59
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· 引言 | 第38-39
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· MIMO-OFDM系统模型 | 第39-41
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· 最小化误码率的自适应源分配算法 | 第41-51
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· 系统模型 | 第41-42
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· 自适应源分配算法 | 第42-47
页 |
· 仿真分析 | 第47-51
页 |
· MIMO-OFDM系统中的自适应源分配算法 | 第51-57
页 |
· 系统模型 | 第51-52
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· SM-OFDM系统中的自适应源分配算法 | 第52-53
页 |
· 仿真分析 | 第53-57
页 |
· 本章小结 | 第57-59
页 |
第四章 最大化容量的自适应源分配算法 | 第59-83
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· 引言 | 第59
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· 最大化容量的自适应源分配算法 | 第59-70
页 |
· 系统模型 | 第60
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· 自适应源分配算法 | 第60-65
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· 性能分析 | 第65
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· 仿真分析 | 第65-70
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· 最大化容量的自适应算法在MIMO-OFDM系统中的性能研究 | 第70-74
页 |
· 系统模型 | 第70-71
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· 算法描述 | 第71-73
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· 仿真分析 | 第73-74
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· 不完整信道状态信息对自适应系统性能的影响 | 第74-82
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· 估计误差对自适应系统性能的影响 | 第75-76
页 |
· 反馈时延对自适应系统性能的影响 | 第76-78
页 |
· 一种能降低不完整信道状态信息影响的自适应算法 | 第78-82
页 |
· 本章小结 | 第82-83
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第五章 多载波系统中联合LDPC码的自适应源分配算法研究 | 第83-104
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· 为什么选用LDPC码 | 第83-84
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· LDPC码简介 | 第84-92
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· LDPC码的发展历程 | 第84-85
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· LDPC码的编译码简介 | 第85-92
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· 联合LDPC码及最小化误码率自适应源分配算法研究 | 第92-98
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· 系统模型 | 第93-94
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· 联合LDPC编码的自适应算法 | 第94
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· 译码软信息的获得 | 第94-96
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· 编码增益 | 第96
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· 仿真分析 | 第96-98
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· 联合LDPC码及最小化发射功率自适应源分配算法研究 | 第98-103
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· 最小化发射功率的自适应源分配算法 | 第99-100
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· 仿真分析 | 第100-103
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· 本章小节 | 第103-104
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第六章 应用探讨 | 第104-119
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· 引言 | 第104-105
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· 最小化误码率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案 | 第105-113
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· 系统模型 | 第105-106
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· 方案描述 | 第106-107
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· 仿真分析 | 第107-113
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· 最小化发射功率自适应源分配算法结合LDPC编码和OFDM技术的图像传输方案 | 第113-118
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· 方案描述 | 第113
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· 仿真分析 | 第113-118
页 |
· 本章小节 | 第118-119
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第七章 总结 | 第119-122
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· 论文总结 | 第119-120
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· 进一步的工作 | 第120-122
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致谢 | 第122-123
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参考文献 | 第123-133
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个人简历 | 第133-134
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攻博期间取得的研究成果 | 第134-135
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