论文目录 | |
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-37页 |
| · 引言 | 第13页 |
| · 研究背景分析 | 第13-34页 |
| · 人机交互及其范式 | 第13-15页 |
| · 移动计算范式及其交互方式 | 第15-16页 |
| · 可穿戴计算范式及其交互方式 | 第16-21页 |
| · 人机交互模型 | 第21-24页 |
| · 受限视场交互中的人因学 | 第24-27页 |
| · 人机交互中的实验研究方法 | 第27-30页 |
| · 移动与可穿戴计算受限视场交互中的主要问题 | 第30-34页 |
| · 本文研究内容与结构安排 | 第34-37页 |
| 第二章 适用于受限视场的泛目标交互模型研究 | 第37-56页 |
| · 引言 | 第37页 |
| · 泛目标交互条件描述 | 第37-38页 |
| · 泛目标条件下传统Fitts’模型的可用性分析 | 第38-43页 |
| · 基于Shannon定理的泛目标交互难度系数与泛目标交互模型构建 | 第43-46页 |
| · 受限视场及复杂显示条件下的泛目标交互绩效 | 第46-49页 |
| · 泛目标交互模型的可用性研究 | 第49-55页 |
| · 模型的可描述性验证 | 第49-51页 |
| · 模型的可预测性验证 | 第51-55页 |
| · 本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 适用于受限视场的泛视场交互模型研究 | 第56-78页 |
| · 引言 | 第56页 |
| · 泛视场交互空间描述 | 第56-58页 |
| · 泛视场条件对于交互绩效影响的显著性研究 | 第58-60页 |
| · 基于Shannon定理的泛视场难度系数与泛视场模型构建 | 第60-63页 |
| · 泛视场难度系数的人因学机理 | 第60-62页 |
| · 泛视场难度系数与泛视场模型的定义与推导 | 第62-63页 |
| · 泛视场条件下的Fitts’交互绩效研究 | 第63-70页 |
| · 基于ESD的泛视场交互绩效 | 第64-68页 |
| · 基于HMD光学系统的泛视场交互绩效 | 第68-70页 |
| · 泛视场交互模型的可用性研究 | 第70-77页 |
| · 模型的边界适用条件及其对交互设计的建议 | 第70-73页 |
| · 模型的可描述性验证 | 第73-74页 |
| · 模型的可预测性验证 | 第74-77页 |
| · 本章小结 | 第77-78页 |
| 第四章 基于交互测试与泛目标模型的HMD绩效评估方法研究 | 第78-99页 |
| · 引言 | 第78页 |
| · 基于MTF的传统HMD绩效客观评估方法 | 第78-80页 |
| · HMD与人机系统的关系 | 第80-87页 |
| · 显示激励与人机系统绩效的关系 | 第80-83页 |
| · 影响交互绩效的HMD视觉属性划分 | 第83-87页 |
| · 基于交互测试的HMD绩效评估方法 | 第87-98页 |
| · HMD及其理想原型的比照交互测试 | 第87-89页 |
| · 基于COM模型的HMD绩效评估 | 第89-93页 |
| · 基于泛目标交互模型的HMD绩效评估 | 第93-96页 |
| · 新评估方法与传统评估方法的结果对比 | 第96-98页 |
| · 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 基于泛视场交互模型的GUI自适应缩放方法研究 | 第99-112页 |
| · 引言 | 第99页 |
| · 基于泛视场模型边界条件的GUI缩放算法 | 第99-103页 |
| · 用于HMD的GUI缩放算法 | 第100-102页 |
| · 用于HSD的GUI缩放算法 | 第102-103页 |
| · GUI缩放在HMD与HSD上的技术实现 | 第103-110页 |
| · 基于EEDID信息的HMD GUI自适应缩放实现 | 第103-106页 |
| · 基于Adaboost人眼跟踪的HSD GUI自适应缩放实现 | 第106-108页 |
| · GUI缩放后的绩效评估 | 第108-110页 |
| · 本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 结论和展望 | 第112-115页 |
| · 本论文研究总结 | 第112-114页 |
| · 前景展望 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第126-127
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