短道速滑仿真系统中智能体决策过程的研究与实现



短道速滑仿真系统中智能体决策过程的研究与实现

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短道速滑仿真系统中智能体决策过程的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-15页
· 课题背景及研究的目的和意义	第8-9页
· 课题相关领域研究现状及分析	第9-13页
· 有限状态机	第10-11页
· 决策树	第11页
· 人工神经网络	第11-12页
· 遗传算法	第12-13页
· 多Agent 系统	第13页
· 本文的研究内容及结构安排	第13-15页
第2章智能体的决策模型	第15-22页
· 引言	第15页
· 决策模型	第15-18页
· 马尔可夫决策过程	第15-17页
· 个体Agent 模型	第17-18页
· 改进的反应式Agent 模型	第18-21页
· 感知环境	第19页
· 分析推理与知识存储	第19-20页
· 决策输出	第20-21页
· 本章小节	第21-22页
第3章基于决策树算法的决策模型的设计与实现	第22-31页
· 引言	第22页
· 引入战术驱动机制	第22-26页
· 战术的定义与表示	第23-24页
· 战术的动态修改	第24-26页
· 决策树的设计	第26-29页
· 决策树的应用	第29-30页
· 本章小结	第30-31页
第4章基于人工神经网络的决策过程的设计与实现	第31-39页
· 引言	第31页
· 人工神经网络的设计	第31-35页
· 神经网络的组成单元	第32-33页
· 神经网络的输入	第33页
· 神经网络的隐藏层	第33-34页
· 神经网络的输出	第34-35页
· 训练样本的采集	第35页
· 误差反向传播算法	第35-37页
· BP 神经网络应用于智能体决策过程	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第5章实验结果及分析	第39-48页
· 引言	第39-40页
· 基本智能性	第40-42页
· 高级智能性	第42-45页
· 决策差异性	第45-46页
· 本章小结	第46-48页
结论	第48-50页
参考文献	第50-54页
攻读学位期间发表的学术论文	第54-56页
致谢	第56页

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