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基于Volterra级数模型的自适应非线性滤波器及其应用研究
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基于Volterra级数模型的自适应非线性滤波器及其应用研究
论文目录
 
第1章 绪论第1-12 页
　　· 论文的目的和意义第9 页
　　· 基于Volterra模型的非线性滤波的发展和研究现状第9-10 页
　　· 本文的主要研究工作第10-12 页
第2章 Volterra级数理论基础第12-26 页
　　· 引言第12 页
　　· Volterra级数理论的提出第12-18 页
　　　　· Taylor级数第12-13 页
　　　　· Volterra级数的时域表示第13-15 页
　　　　· Volterra级数的频域表示第15-16 页
　　　　· 关于Volterra核的分析第16-18 页
　　· 非线性系统的其它表示方法第18-21 页
　　　　· 非线性Wiener滤波器第18-20 页
　　　　· 非线性系统的差分方程表示第20-21 页
　　· Volterra级数的数学理论第21-24 页
　　　　· Volterra模型对非线性系统的逼近第21-24 页
　　　　· Volterra级数与幂级数的联系第24 页
　　· 本章小结第24-26 页
第3章 基于Volterra模型的系统辨识第26-46 页
　　· 引言第26 页
　　· 系统辨识理论第26-32 页
　　　　· 系统辨识与建模第26-28 页
　　　　· 系统的数学模型第28-30 页
　　　　· 系统辨识的步骤第30-32 页
　　· 自适应信号处理基础第32-37 页
　　　　· 自适应信号处理的发展概况第33-34 页
　　　　· 自适应信号处理的研究领域第34 页
　　　　· 自适应系统的分类第34-35 页
　　　　· 自适应准则第35 页
　　　　· 自适应算法第35-37 页
　　· Volterra模型系统辨识第37-38 页
　　　　· 辨识原理第37-38 页
　　　　· 辨识算法第38 页
　　　　· 算法收敛性分析第38 页
　　· 仿真算例第38-44 页
　　　　· 步长因子为0.005时的仿真结果第39-42 页
　　　　· 步长因子为0.02时的仿真第42-44 页
　　　　· 仿真结果分析第44 页
　　· 本章小结第44-46 页
第4章 改进的Volterra滤波器第46-58 页
　　· 引言第46 页
　　· 总体最小均方自适应辨识算法第46-51 页
　　　　· 算法描述第46-48 页
　　　　· 算法性能分析第48 页
　　　　· 仿真算例第48-51 页
　　· 分块解耦Volterra滤波器第51-57 页
　　　　· 分块解耦Volterra滤波器第51-53 页
　　　　· 用多级Volterra滤波器实现解耦第53-54 页
　　　　· 基于多级Volterra滤波器的自适应算法第54-55 页
　　　　· 多级Volterra滤波器与标准Volterra滤波器性能比较第55-57 页
　　· 本章小结第57-58 页
第5章 基于Volterra模型的非线性信道均衡第58-71 页
　　· 引言第58 页
　　· 信道均衡的基本概念第58-61 页
　　　　· 信道均衡的必要性第58-59 页
　　　　· 信道均衡器和均衡技术第59-60 页
　　　　· 判决反馈均衡器第60-61 页
　　　　· 盲均衡技术第61 页
　　· 自适应均衡器第61-63 页
　　　　· 自适应均衡技术的发展第61-62 页
　　　　· 自适应均衡器分类第62-63 页
　　· 自适应格形滤波第63-64 页
　　· 多通道自适应格形算法第64-70 页
　　　　· 多信道自适应格形算法第64-67 页
　　　　· 仿真算例第67-69 页
　　　　· 仿真结果分析第69-70 页
　　· 本章小结第70-71 页
结论第71-73 页
参考文献第73-76 页
攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果第76-77 页
致谢第77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。
 
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