基于多Agent的智能搜索引擎系统研究



基于多Agent的智能搜索引擎系统研究

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基于多Agent的智能搜索引擎系统研究

论文目录
第1章绪论	第1-14页
· 课题研究的背景	第9-10页
· 智能信息检索系统国内外现状	第10-11页
· 课题研究的目的及意义	第11-12页
· 作者的主要工作和论文的组织	第12-14页
第2章 INTERNET信息检索系统概述	第14-25页
· 引言	第14页
· 搜索引擎概述	第14-18页
· 搜索引擎	第14-16页
· 元搜索引擎	第16-18页
· Agent技术概述	第18-21页
· Agent的产生	第18-19页
· Agent的概念	第19-20页
· Agent的特性	第20-21页
· Agent技术在搜索引擎方面的应用	第21-23页
· 本章小结	第23-25页
第3章基于多AGENT技术的智能搜索引擎系统(MAISES)	第25-45页
· 引言	第25页
· 现有网络信息检索系统的缺陷	第25-27页
· 接受用户需求	第25-26页
· 返回搜索结果	第26-27页
· 基于的运行机制	第27页
· MAISES系统概述	第27-32页
· MAISES系统设计思想	第28-29页
· MAISES系统体系结构	第29-30页
· MAISES系统工作流程	第30-32页
· MAISES系统中各Agent的功能与结构	第32-38页
· 用户Agent(User Agent)	第32-33页
· 数据库管理Agent(Data Agent)	第33-34页
· 主动搜索Agent(Search Agent)	第34-35页
· 元搜索Agent(Meta Agent)	第35-36页
· 系统管理Agent(Manage Agent)	第36-38页
· MAISES系统中多Agent间的协作与交互	第38-44页
· 多Agent系统的协作问题	第38-39页
· 多Agent系统的交互方式	第39页
· MAISES系统中多Agent间协作与交互的具体实现	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第4章 MAISES系统中用户个性化的实现	第45-59页
· 引言	第45-46页
· 用户兴趣提取技术	第46-47页
· 服务器端挖掘	第46页
· 用户主动提供	第46-47页
· 系统被动学习	第47页
· 用户个性剖像实现思想	第47-51页
· 用户兴趣与信息需求	第48-49页
· 用户个性剖像的创建与维护	第49-51页
· 用户个性剖像的具体实现	第51-57页
· 用户背景信息表	第51-52页
· 用户历史使用记录	第52-53页
· 成员搜索引擎评价信息表	第53-54页
· 用户兴趣词典	第54-57页
· 用户常用网址列表	第57页
· 本章小结	第57-59页
第5章 MAISES系统中所用到的关键算法	第59-69页
· 引言	第59页
· 文档相关性的计算	第59-62页
· 向量空间模型	第59-60页
· 向量空间模型的改进	第60-62页
· 成员搜索引擎调度策略	第62-66页
· 返回结果质量最佳方案	第63-64页
· 响应速度最快方案	第64页
· 返回结果最全方案	第64-65页
· 调用所有的成员搜索引擎方案	第65-66页
· 元搜索结果归并策略	第66-68页
· 消除无效链接	第66页
· 搜索结果归并排序	第66-68页
· 本章小结	第68-69页
结论	第69-71页
参考文献	第71-74页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第74-75页
致谢	第75页

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