基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定



基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定

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基于灰度编码位平面匹配的视频图像稳定

论文目录
第1章绪论	第1-14 页
1．1 引言	第9-10 页
1．2 数字视频图像	第10-11 页
1．3 数字图像处理	第11 页
1．4 视频图像稳定性处理	第11-13 页
1．5 本文的主要工作	第13-14 页
第2章图像格式	第14-23 页
2．1 图像格式概述	第14 页
2．2 AVI文件格式	第14-16 页
2．3 位图	第16-22 页
2．3．1 文件结构	第17 页
2．3．2 构件详解	第17-22 页
2．4 本章小结	第22-23 页
第3章基于灰度编码的位平面匹配的视频图像稳定技术设计方案论证	第23-49 页
3．1 视频图像稳定系统概述	第23-24 页
3．2 图像预处理设计	第24-25 页
3．2．1 图像采集	第24 页
3．2．2 灰度转换	第24-25 页
3．3 运动矢量估计算法设计	第25-34 页
3．3．1 运动矢量估计计算法及性能比较	第25 页
3．3．2 运动估计算法的选取原则	第25-27 页
3．3．3 灰度编码位平面匹配算法	第27-34 页
3．4 运动矢量补偿算法设计	第34-35 页
3．5 设计方案仿真与结果分析	第35-48 页
3．5．1 灰度位平面及编码位平面的获得	第35-37 页
3．5．2 局部运动估计	第37 页
3．5．3 全局运动的估计	第37 页
3．5．4 运动补偿	第37-38 页
3．5．5 仿真结果分析	第38-48 页
3．6 本章小结	第48-49 页
第4章基于灰度编码位平面匹配算法的实现	第49-67 页
4．1 Visual C++编译环境简介	第49 页
4．2 VFW视频应用程序开发体系结构	第49-52 页
4．2．1 VFW的体系结构	第50-51 页
4．2．2 视频编辑和播放	第51-52 页
4．2．3 总结	第52 页
4．3 基于灰度编码位平面匹配视频图像稳定算法实现	第52-60 页
4．3．1 界面设计	第52-55 页
4．3．2 功能实现	第55-60 页
4．4 处理结果	第60-63 页
4．5 调试问题分析	第63-66 页
4．6 本章小结	第66-67 页
结论	第67-68 页
参考文献	第68-70 页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第70-71 页
致谢	第71页

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