模糊神经网络用于目标识别的研究



模糊神经网络用于目标识别的研究

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模糊神经网络用于目标识别的研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章绪论	第11-22页
· 水下目标识别发展状况	第11-12页
· 水下目标识别进展及研究方向	第12-14页
· 特征提取	第14-17页
· 模糊神经网络分类器	第17-20页
· 本论文研究工作内容	第20-22页
第2章模糊神经网络	第22-42页
· 模糊系统与人工神经网络	第22页
· 模糊系统	第22-28页
· 模糊逻辑	第23-27页
· 模糊系统描述	第27-28页
· 人工神经网络	第28-33页
· 人工神经元的基本模型	第28-30页
· 常用两种的人工神经网络(BP和SOFM网络)	第30-33页
· 神经网络与模糊推理系统的比较	第33-36页
· 性能比较	第33-34页
· 神经网络和模糊系统的缺陷	第34-36页
· 模糊神经网络	第36-41页
· 模糊神经元	第36-39页
· FNN的系统结构	第39-41页
· 本章小结	第41-42页
第3章基于模糊聚类网络的分类器设计	第42-50页
· 模糊聚类网络	第42-45页
· Kohonen神经网络	第42-43页
· 模糊自组织特征映射模型	第43-45页
· 分类器设计	第45-49页
· 本章小结	第49-50页
第4章基于自适应模糊神经网络的分类器设计	第50-64页
· 自适应模糊神经网络	第50-55页
· ANFIS的网络结构	第50-52页
· ANFIS的系统描述	第52-54页
· ANFIS的误差反向传播学习算法	第54-55页
· 分类器设计	第55-63页
· 从数据信息中产生模糊规则	第55-59页
· ANFIS分类器的实验研究	第59-61页
· 参数化的隶属度函数	第61-63页
· 本章小结	第63-64页
第5章数据处理及软件开发	第64-70页
· 软件开发	第64-67页
· 数据处理	第67-69页
· 实验数据处理	第67-68页
· 识别结果分析	第68-69页
· 本章小结	第69-70页
结论	第70-71页
参考文献	第71-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第77-78页
致谢	第78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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