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工业CT/DR图像缺陷检测算法研究
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工业CT/DR图像缺陷检测算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
1 绪论第8-21 页
　　· 课题的研究背景及意义第8-9 页
　　· X 射线检测技术简介第9-14 页
　　　　· X 射线检测技术的发展第9 页
　　　　· X 射线检测的基本原理及特点第9-10 页
　　　　· 工业CT 技术第10-13 页
　　　　· DR 技术第13-14 页
　　· 图像分割方法及其在缺陷检测中的应用研究现状第14-19 页
　　　　· 基于边缘检测的分割算法及应用第15-16 页
　　　　· 基于阈值的分割算法及应用第16-17 页
　　　　· 基于区域的分割算法及应用第17-18 页
　　　　· 基于偏微分方程的分割算法及应用第18-19 页
　　· 论文主要内容安排第19-21 页
2 几何主动轮廓模型第21-37 页
　　· 引言第21-22 页
　　· 曲线演化理论第22-24 页
　　· 水平集方法第24-29 页
　　　　· 水平集方法的基本理论第24-26 页
　　　　· 水平集方法的数值实现第26-29 页
　　· C-V 模型第29-33 页
　　　　· C-V 模型数学描述第29-30 页
　　　　· C-V 模型的水平集表示第30-32 页
　　　　· C-V 模型的数值实现第32-33 页
　　· LBF(LOACL BINARY FITTING)模型第33-35 页
　　· 实验结果及分析第35-36 页
　　· 本章小结第36-37 页
3 结合LBF 模型和C-V 模型的缺陷检测算法第37-48 页
　　· 缺陷检测算法描述第37-39 页
　　　　· LBF 模型粗分割第37-38 页
　　　　· 图像增强第38-39 页
　　　　· 缺陷检测的C-V 方法第39 页
　　· 算法流程图第39-40 页
　　· 实验结果及分析第40-47 页
　　　　· 仿真实验及分析第40-42 页
　　　　· 实际DR 图像实验及分析第42-45 页
　　　　· 实际CT 图像实验及分析第45-46 页
　　　　· 对比实验及分析第46-47 页
　　· 本章小结第47-48 页
4 基于工业CT 图像的工件壁厚测量第48-53 页
　　· 壁厚测量算法描述第48-49 页
　　· 实验结果及分析第49-52 页
　　　　· 仿真实验结果及分析第49-50 页
　　　　· 实际工业CT 图像壁厚测量实验及结果第50-52 页
　　· 本章小结第52-53 页
5 结论与展望第53-55 页
　　· 论文工作总结第53 页
　　· 后续研究工作展望第53-55 页
致谢第55-56 页
参考文献第56-60 页
附录第60 页
　　作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第60页

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