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火灾环境中应急疏散算法研究

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火灾环境中应急疏散算法研究
论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究目的及意义第10-12页
  1.2 社会力模型的研究现状第12-13页
  1.3 蚁群算法应用到应急疏散路径中的研究现状第13-14页
  1.4 主要研究内容第14页
  1.5 论文的组织结构第14-16页
第二章 人员应急疏散模型的相关理论研究第16-24页
  2.1 群体疏散微观模型介绍第16-18页
  2.2 传统社会力模型的数学模型第18-20页
  2.3 蚁群算法的数学模型第20-23页
    2.3.1 状态转移概率第21-22页
    2.3.2 信息素函数的更新第22-23页
  2.4 小结第23-24页
第三章 改进的社会力模型应用到群体疏散中的研究第24-38页
  3.1 融入团体形式的社会力模型第24-25页
  3.2 个体在周围环境中所受到的影响第25-27页
  3.3 团体成员中的个体期望速度第27-28页
  3.4 个体情绪状态的数学模型及更新算法第28-31页
  3.5 引导策略算法第31-33页
  3.6 实验仿真与分析第33-37页
    3.6.1 第一组仿真实验第33-36页
    3.6.2 第二组仿真实验第36-37页
  3.7 小结第37-38页
第四章 改进的蚁群算法应用到火灾环境中的路径规划方法第38-56页
  4.1 环境模型第38-43页
    4.1.1 火灾产物第39-40页
    4.1.2 人员密度第40-41页
    4.1.3 火源的热辐射第41页
    4.1.4 栅格环境的构造第41-43页
  4.2 启发式函数的改进第43-44页
  4.3 自适应调整信息素强度第44-45页
  4.4 个体情绪的数学模型及其算法步骤第45-48页
  4.5 实验仿真与分析第48-54页
    4.5.1 第一组仿真实验第48-51页
    4.5.2 第二组仿真实验第51-52页
    4.5.3 第三组仿真实验第52-54页
  4.6 小结第54-56页
第五章 总结与展望第56-58页
  5.1 总结第56-57页
  5.2 展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64-65页

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