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基于浮动车技术和交通波理论的交通流量推算研究

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基于浮动车技术和交通波理论的交通流量推算研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
中文摘要第6-7 页
ABSTRACT第7-11 页
1 绪论第11-15 页
  · 论文背景及选题意义第11-12 页
  · 论文研究的主要内容第12 页
    · 浮动车数据处理方法研究第12 页
    · 路段流量推算模型建立第12 页
    · 路段流量推算模型示例分析第12 页
  · 论文的基本结构第12-14 页
  · 论文的新意第14-15 页
2 国内外研究现状第15-23 页
  · 城市道路交通流研究现状第15-19 页
    · 交通流理论研究发展现状第15-16 页
    · 交通流模型研究现状第16-17 页
    · 城市交通流量采集技术发展第17-18 页
    · 基于车载GPS系统的交通数据采集技术第18-19 页
  · 将先进的GPS技术引入交通流研究领域第19-23 页
    · GPS系统简介第19 页
    · GPS在交通领域的主要应用第19-21 页
    · GPS技术应用于流量等交通流状态参数研究的优势第21-22 页
    · GPS技术应用于交通流量推算研究现状第22-23 页
3 浮动车数据采集与处理第23-28 页
  · 浮动车数据采集与处理流程第23 页
  · 数据筛选第23-24 页
    · 浮动车异常数据识别与筛除第23-24 页
    · 同一浮动车连续数据返回间隔内数据的处理第24 页
  · 样本数范围的界定第24-25 页
  · 速度拟和第25-28 页
    · 区间平均速度第25-26 页
    · 最小二乘法第26-27 页
    · 本文采用的速度拟合方法第27-28 页
4 基于浮动车技术和交通波理论的交通流量推算模型第28-50 页
  · 交通流要素的特性第28-29 页
    · 道路的交通特性第28-29 页
  · 城市道路交通流特性分析第29-32 页
    · 城市快速路的交通流特性第29-31 页
    · 城市主干道的交通流特性第31-32 页
  · 交通流参数第32-35 页
    · 交通流量第32-33 页
    · 速度第33-34 页
    · 密度第34 页
    · 车头间距和车头时距第34-35 页
  · 交通流模型回顾第35-43 页
    · 速度-密度模型第35-37 页
    · 速度-流量的关系第37-39 页
    · 流体力学与运动学模型第39-43 页
  · 反映城市交通流特征的速度-流量模型建立第43-49 页
    · 流量推算模型适用范围分析第43-44 页
    · 信号周期内车流状态变化的描述第44-48 页
    · 参数选取第48-49 页
  小结第49-50 页
5 示例分析第50-66 页
  · 数据来源第50-55 页
    · 杭州市的交通现状第50-51 页
    · 数据来源第51-52 页
    · 示例选取第52-55 页
  · 数据处理与分析第55-63 页
    · 数据采集第55 页
    · 地图匹配第55-57 页
    · 浮动车数据筛选与速度拟合第57-62 页
    · 样本数量的检验第62-63 页
  · 路段交通流量推算第63 页
  · 误差分析第63-66 页
    · 读取线圈数据第63-64 页
    · 相对误差的计算第64-65 页
    · 平均相对误差第65-66 页
6 结论与展望第66-67 页
  · 结论第66 页
  · 进一步研究的问题和展望第66-67 页
参考文献第67-69 页
附录A第69-70 页
索引第70-71 页
作者简历第71-73 页
学位论文数据集第73页

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