基于蚁群算法的旅游交通线路优化问题研究



基于蚁群算法的旅游交通线路优化问题研究

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基于蚁群算法的旅游交通线路优化问题研究

论文目录
致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-20页
· 研究背景	第11-12页
· 交通在旅游中的作用	第11-12页
· 旅游交通线路优化问题的提出	第12页
· 文献综述	第12-16页
· 旅游交通的研究概述	第12-14页
· 旅游交通线路的研究概述	第14-16页
· 研究意义	第16页
· 本文的主要内容、研究思路及创新点	第16-19页
· 本文的主要内容	第16-17页
· 研究思路	第17-18页
· 主要创新点	第18-19页
· 本章小结	第19-20页
2 旅游交通线路优化问题的相关概念	第20-26页
· 旅游线路	第20-21页
· 旅游线路的定义	第20页
· 旅游线路的分类	第20页
· 旅游线路的设计	第20-21页
· 旅游交通线路	第21-22页
· 旅游交通线路的定义	第21-22页
· 旅游交通线路的分类	第22页
· 旅游交通线路的优化	第22页
· 旅游交通线路优化问题简述	第22-26页
· 旅游交通线路优化问题分类	第22-23页
· 旅游交通线路优化问题描述	第23-26页
3 “一日游”旅游交通线路优化	第26-34页
· 旅游出行与日常出行的区别	第26-27页
· 日常出行的影响因素	第26-27页
· 旅游出行的特点及其与日常出行的不同	第27页
· 两景点间旅游交通线路的目标函数优化	第27-30页
· 两景点间的旅游交通路径选择	第27页
· 两景点间路径选择的影响因素	第27-28页
· 两景点间路径选择问题的目标函数优化	第28-30页
· 两景点间旅游交通路径选择的数学模型	第30-31页
· 两景点间旅游交通路径选择问题的数学描述	第30-31页
· 两景点间旅游交通路径选择问题的数学模型的构建	第31页
· “一日游”旅游交通线路优化	第31-33页
· “一日游”旅游交通线路优化问题简述	第31-32页
· “一日游”旅游交通线路优化问题的数学模型	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
4 “多日游”旅游交通线路优化	第34-43页
· “多日游”旅游交通线路优化问题简述	第34页
· “多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型	第34-37页
· “多日游”旅游交通线路优化问题的数学描述	第34-35页
· “多日游”旅游交通线路优化问题的数学模型构建	第35-37页
· 求解“多日游”旅游交通线路优化问题的启发式算法	第37-42页
· 构解法	第37-38页
· 两阶段法	第38-40页
· 通用启发式算法	第40-41页
· 算法对比	第41-42页
· 本章小结	第42-43页
5 蚁群算法在旅游交通线路优化中的应用	第43-58页
· 蚁群算法简述	第43-46页
· 蚁群算法的基本思想	第43-44页
· 蚁群算法设计	第44-46页
· 蚁群算法的求解步骤	第46页
· 蚁群算法的改进	第46-48页
· 选择策略的改进	第46-47页
· 信息素更新规则的改进	第47-48页
· 蚁群算法参数的确定	第48-50页
· 蚂蚁数量	第48-49页
· 启发式因子	第49-50页
· 信息素强度	第50页
· 本文对蚁群算法改进的有效性验证	第50-51页
· 算法实例	第51-57页
· “一日游”旅游交通线路优化实例	第51-53页
· “多日游”旅游交通线路优化实例	第53-57页
· 本章小结	第57-58页
6 总结与展望	第58-59页
参考文献	第59-61页
附录A	第61-62页
附录B	第62-66页
附录C	第66-68页
作者简历	第68-70页
学位论文数据集	第70页

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