舌体图像分割与特征提取技术的研究与应用



舌体图像分割与特征提取技术的研究与应用

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舌体图像分割与特征提取技术的研究与应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-16页
· 课题背景和意义	第9-10页
· 舌诊原理	第10-11页
· 舌诊客观化研究现状	第11-14页
· 舌诊客观化研究难点	第14-15页
· 本文的研究工作及组织结构	第15-16页
· 研究内容	第15页
· 论文结构	第15-16页
第2章数字图像处理的相关技术	第16-29页
· 灰度图像的二值化	第16-19页
· 数学形态学	第19-22页
· 应用数学形态学对二值图像的处理	第20-21页
· 应用数学形态学对灰度图像的处理	第21-22页
· 数字图像的加法运算	第22-23页
· 数字图像分割技术	第23-26页
· 基于边界的数字图像分割方法	第23-25页
· 基于区域的数字图像分割方法	第25-26页
· 数字图像处理分析技术及在医疗领域的应用	第26-28页
· 数字图像处理分析技术	第26-28页
· 数字图像处理分析技术在医疗领域的应用	第28页
· 本章小结	第28-29页
第3章舌体图像分割	第29-42页
· 舌体图像分割研究现状	第29-31页
· 舌体图像分割难点	第31-32页
· 改进的舌体图像分割算法	第32-34页
· 舌体图像分割算法	第32页
· 图像预处理	第32-33页
· HSV 及 YCbcr 彩色空间概述	第33-34页
· SNAKE	第34-37页
· Snake 模型概述	第34-36页
· GVF Snake 模型	第36-37页
· 实验结果及分析	第37-40页
· 小结	第40-42页
第4章彩色舌体图像特征提取与表达方法的研究	第42-46页
· 几何特征	第42-43页
· 圆度	第42页
· 长宽比	第42页
· 矩形度	第42-43页
· 颜色特征	第43页
· 纹理特征	第43-45页
· 本章小结	第45-46页
第5章总结与展望	第46-48页
· 论文的主要成果	第46页
· 展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文	第52页

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