论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 立体电视诱发的大脑疲劳研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 复杂脑网络研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 大脑疲劳的生理机制及复杂网络理论 | 第18-22页 |
| 2.1 大脑疲劳的生理机制 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂网络理论 | 第19-20页 |
| 2.3 脑网络 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于脑电的功能区溯源定位及复杂度分析 | 第22-37页 |
| 3.1 实验方案 | 第22-24页 |
| 3.1.1 实验仪器 | 第22-23页 |
| 3.1.2 实验对象 | 第23页 |
| 3.1.3 实验设计 | 第23页 |
| 3.1.4 数据采集及预处理 | 第23-24页 |
| 3.2 主观问卷疲劳评估 | 第24-25页 |
| 3.2.1 大脑疲劳主观问卷量表设计 | 第24-25页 |
| 3.2.2 观看2D/3D电视后主观疲劳评价结果 | 第25页 |
| 3.3 基于相位同步的脑电信号分析 | 第25-26页 |
| 3.3.1 希尔伯特相位同步计算 | 第25-26页 |
| 3.3.2 大脑头皮电信号同步特性 | 第26页 |
| 3.4 基于溯源定位的脑电信号分析 | 第26-30页 |
| 3.4.1 观看2D/3D电视前后溯源定位计算 | 第27页 |
| 3.4.2 观看2D/3D电视前后溯源定位结果 | 第27-30页 |
| 3.5 基于多尺度熵的脑电信号分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 多尺度熵与疲劳的关系 | 第30页 |
| 3.5.2 多尺度熵的计算 | 第30-32页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第32-34页 |
| 3.5.3.1 观看2D和3D视频前后脑电信号多尺度熵 | 第32-33页 |
| 3.5.3.2 观看3D视频1h过程中脑电信号的熵 | 第33-34页 |
| 3.6 分析与讨论 | 第34-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于脑电的观看3D电视前后脑效应网络的研究 | 第37-49页 |
| 4.1 观看3D电视前后因效性脑网络构建 | 第37页 |
| 4.2 格兰杰因果关系模型 | 第37-41页 |
| 4.2.1 格兰杰因果关系原理 | 第38-39页 |
| 4.2.2 部分定向相干分析 | 第39-40页 |
| 4.2.3 因效性脑网络相关矩阵结果 | 第40-41页 |
| 4.3 观看3D电视前后网络参数统计分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 信息流向分析 | 第41-44页 |
| 4.3.2 度 | 第44-45页 |
| 4.3.3 中介中心度 | 第45-47页 |
| 4.4 实验结果与讨论 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于fMRI的观看2D/3D电视前后脑功能网络的研究 | 第49-66页 |
| 5.1 静息态脑功能网络 | 第49页 |
| 5.2 实验材料与方法 | 第49-50页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第49-50页 |
| 5.2.2 数据采集 | 第50页 |
| 5.3 观看2D/3D电视前后脑功能网络构建 | 第50-54页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第51页 |
| 5.3.2 功能连接的计算 | 第51-52页 |
| 5.3.3 网络阈值化 | 第52-53页 |
| 5.3.4 网络特征参数的计算 | 第53-54页 |
| 5.4 观看2D/3D电视前后脑功能网络社团结构划分 | 第54-55页 |
| 5.4.1 社团划分算法 | 第54-55页 |
| 5.4.2 社团评价指标 | 第55页 |
| 5.5 实验结果 | 第55-63页 |
| 5.5.1 观看2D/3D电视前后的小世界参数 | 第55-56页 |
| 5.5.2 观看2D/3D电视前后全局和局部效率 | 第56-57页 |
| 5.5.3 观看2D/3D电视前后各脑区节点效率的改变 | 第57-58页 |
| 5.5.4 枕叶局部网络的连接变化 | 第58-59页 |
| 5.5.5 网络社团结构变化 | 第59-63页 |
| 5.6 分析与讨论 | 第63-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士期间的研究成果及所发表的学术论文 | 第74页 |
