小波域自适应图像滤波技术的研究



小波域自适应图像滤波技术的研究

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小波域自适应图像滤波技术的研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
第一章绪论	第9-15页
· 研究背景与意义	第9-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 目前存在的问题	第13页
· 论文的组织结构	第13-15页
第二章小波变换的理论	第15-28页
· 从傅里叶变换到小波变换	第15-19页
· 傅里叶变换	第15-16页
· Gabor 变换	第16-17页
· 连续小波变换	第17-18页
· 离散小波变换	第18-19页
· 小波变换的数字实现	第19-24页
· 多分辨率分析	第19-20页
· 快速Mallat 算法	第20-22页
· 图像的小波变换	第22-24页
· 实验与分析	第24-27页
· 本章小结	第27-28页
第三章小波域图像滤波的原理与方法	第28-40页
· 小波域图像滤波问题的描述	第28-31页
· 噪声类型	第28-29页
· 小波滤波的特征	第29-30页
· 滤波的数学模型	第30-31页
· 小波域阈值法图像滤波	第31-35页
· 基本原理	第31页
· 阈值的估计	第31-33页
· 阈值函数的选取	第33-35页
· 滤波质量的评价	第35页
· 实验与分析	第35-39页
· 本章小结	第39-40页
第四章基于贝叶斯估计理论的图像滤波	第40-64页
· 贝叶斯估计的理论与方法	第40-41页
· 贝叶斯风险	第40-41页
· 贝叶斯估计	第41页
· 图像小波系数的统计模型	第41-46页
· 图像小波系数的分布特性	第41-42页
· 图像小波系数的先验模型	第42-46页
· 典型算法及分析	第46-50页
· BayesShrink 法	第46-47页
· MapShrink 法	第47-48页
· BiShrink 法	第48-50页
· 改进的滤波算法	第50-52页
· 实验与分析	第52-63页
实验一自然图像的滤波实验	第52-55页
实验二光学遥感图像的滤波实验	第55-59页
实验三 SAR 图像的滤波实验	第59-63页
· 本章小结	第63-64页
第五章基于超小波Curvelet 变换的图像滤波	第64-75页
· Ridgelet 变换	第64-67页
· 连续Ridgelet 变换	第64-65页
· 脊波变换的数字实现	第65-66页
· 图像的有限Ridgelet 变换	第66-67页
· Curvelet 变换	第67-70页
· 连续Curvelet 变换	第67-68页
· 离散Curvelet 变换	第68页
· 图像的Curvelet 系数矩阵分析	第68-70页
· 改进的基于Curvelet 变换的滤波算法	第70-72页
· 实验与分析	第72-74页
· 本章小结	第74-75页
第六章总结与展望	第75-77页
· 论文的主要工作	第75-76页
· 下一步的研究展望	第76-77页
参考文献	第77-80页
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作	第80-81页
致谢	第81页

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