智能门禁系统中人脸活体检测方法研究
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智能门禁系统中人脸活体检测方法研究
论文目录
摘要
第3-4页
Abstract
第4-8页
1 绪论
第8-20页
1.1 研究背景及意义
第8-10页
1.2 国内外研究现状
第10-17页
1.2.1 基于纹理信息的活体检测
第11-13页
1.2.2 基于运动信息的活体检测
第13-16页
1.2.3 基于多光谱的活体检测
第16-17页
1.2.4 基于多模态特征的活体检测
第17页
1.3 研究内容及论文结构
第17-20页
2 人脸活体检测相关理论基础
第20-30页
2.1 人脸成像模型分析
第20-22页
2.1.1 Lambertian模型
第20-21页
2.1.2 真实人脸和照片人脸成像模型
第21-22页
2.2 人脸活体检测数据库
第22-24页
2.3 人脸检测
第24-26页
2.4 支持向量机分类理论
第26-28页
2.5 活体检测性能评价指标
第28-29页
2.6 本章小结
第29-30页
3 基于梯度方向直方图的人脸活体判别方法
第30-40页
3.1 梯度方向直方图及其相似性测算
第30-33页
3.1.1 梯度方向直方图
第30-32页
3.1.2 直方图相似性测算方法
第32-33页
3.2 梯度信息描述人脸纹理
第33-34页
3.3 人脸活体判别方案
第34-37页
3.4 实验结果与分析
第37-39页
3.5 本章小结
第39-40页
4 LBP特征结合深度学习的人脸活体判别
第40-50页
4.1 基于LBP的人脸特征描述
第40-42页
4.2 深度学习网络模型
第42-45页
4.3 基于LBP和DBN的人脸活体判别方案
第45-47页
4.4 实验与分析
第47-49页
4.5 本章小结
第49-50页
5 总结与展望
第50-52页
参考文献
第52-58页
研究成果
第58-60页
致谢
第60页
本篇论文共
60
页,
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。
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