基于红外技术的机载电路板故障诊断研究



基于红外技术的机载电路板故障诊断研究

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基于红外技术的机载电路板故障诊断研究

论文目录
摘要	第5-6页
ABSTRCT	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 机载电路板故障诊断背景及意义	第10-11页
1.2 电路板常见故障诊断方法	第11-12页
1.3 国内外研究现况	第12-13页
1.4 论文主要研究内容	第13-15页
第二章红外热成像故障诊断技术	第15-27页
2.1 红外热成像检测技术	第15-18页
2.1.1 红外技术理论	第15-17页
2.1.2 红外检测技术应用	第17-18页
2.2 故障诊断系统设计	第18-22页
2.2.1 故障诊断系统结构	第18-20页
2.2.2 故障诊断系统工作流程	第20-22页
2.3 正常与故障状态的发热模型	第22-26页
2.3.1 元器件的红外特性	第22-23页
2.3.2 电路板的红外特性	第23-26页
2.4 本章小结	第26-27页
第三章基于多级SVM的故障诊断方法	第27-51页
3.1 故障诊断方法	第27-35页
3.1.1 建立标准数据库	第27-29页
3.1.2 差分与序列分析法	第29-31页
3.1.3 本课题的数据处理方法	第31-35页
3.2 支持向量机故障诊断算法	第35-38页
3.2.1 传统故障诊断算法	第35-37页
3.2.2 支持向量机理论	第37-38页
3.3 多级SVM故障诊断方法	第38-46页
3.3.1 正常与故障状态分类	第38-41页
3.3.2 故障诊断训练与工作阶段	第41-42页
3.3.3 多级SVM模型的结构	第42-46页
3.4 基于遗传算法的参数寻优	第46-48页
3.5 实验对比及分析	第48-50页
3.6 本章小结	第50-51页
第四章机载电路板故障预测与老化程度监测	第51-64页
4.1 机载电路板故障预测	第51-57页
4.1.1 故障预测方案	第51-52页
4.1.2 基于灰色模型的故障预测	第52-54页
4.1.3 基于SVM的故障预测	第54-57页
4.2 机载电路板老化程度监测	第57-62页
4.2.1 元器件失效机理	第57-58页
4.2.2 红外老化程度监测技术	第58-62页
4.3 健康状态分级	第62-63页
4.4 本章小结	第63-64页
第五章课题总结与展望	第64-67页
5.1 课题结论	第64-65页
5.2 课题展望	第65-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-73页
附录	第73-76页
作者简介	第76页

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