基于深度学习的股票价格趋势预测方法研究



基于深度学习的股票价格趋势预测方法研究

分类1：教育论文网→经济论文→财政、金融论文→金融、银行论文→中国金融、银行论文→金融市场论文
分类2：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→自动化基础理论论文→人工智能理论论文

基于深度学习的股票价格趋势预测方法研究

论文目录
摘要	第3-5页
Abstract	第5-9页
第1章引言	第9-15页
1.1 股票价格预测意义和目的	第9-10页
1.2 目前股票价格预测方法	第10-11页
1.3 国内外研究现状	第11-15页
1.3.1 国外研究现状	第11-12页
1.3.2 国内研究现状	第12-15页
第2章关于深度学习和BP神经网络的基础理论	第15-32页
2.1 深度学习	第15-21页
2.1.1 玻尔兹曼机	第17-18页
2.1.2 受限玻尔兹曼机（RBM）	第18-20页
2.1.3 深度置信网络	第20-21页
2.2 本文采用的受限的玻尔兹曼机的学习算法	第21-24页
2.2.1 吉布斯采样算法	第21-22页
2.2.2 对比散度算法	第22-24页
2.3 人工神经网络	第24-31页
2.3.1 神经元	第25-27页
2.3.2 BP神经网络	第27页
2.3.3 BP神经网络公式推导	第27-30页
2.3.4 神经网络的缺点	第30-31页
2.4 本章小结	第31-32页
第3章基于深度学习的股票价格趋势预测模型构建	第32-37页
3.1 数据介绍	第32页
3.2 预测模型构建过程	第32-33页
3.3 预测模型的隐含层构建过程	第33-34页
3.4 预测模型算法设计	第34-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第4章实验分析	第37-46页
4.1 对深度学习的股票价格趋势预测模型进行实例分析	第37-41页
4.2 本文预测模型与BP神经网络预测模型准确率对比实证分析	第41-45页
4.3 本章小结	第45-46页
第5章结论	第46-48页
参考文献	第48-54页
附录	第54-60页
致谢	第60-61页
本人在读研期间完成的的研究成果	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

更多论文
基于深度学习的股票价格趋势预测方
基于BP神经网络的小额信贷信用风险
云南省新型城镇化与土地利用生态效
西部民族地区城镇化群体性事件演化
演化博弈动力学研究——基于复杂网
供给侧规模定制物流服务竞争策略研
基于轴辐理论的云南省物流网络构建
陆路口岸集装箱堆场资源配置方案评
大部制改革背景下YL县食品安全监管
中国城市房屋拆迁程序规范问题研究
“营改增”后房地产企业税务风险管
“营改增”对房地产开发企业的影响
云南对缅甸边境口岸物流体系建设研
完善我国房产税的对策研究
国际工程承包项目物流管理体系优化
我国开发性金融参与PPP的模式研究
VaR模型在结构性理财产品市场风险管
税收负担对云南房地产企业经营绩效
我国REITs产品发展问题及对策建议
宏观经济波动对高新技术上市公司资
城市基础设施PPP项目政府监管体系研
重庆市新型城镇化与经济发展的相互
城市轨道交通PPP项目中政府合理担保
“营改增”对房地产行业财务的影响
上市公司内部控制缺陷认定与披露研
个人住房贷款的风险管理研究——以
广告文化产业园区的智慧物业服务平
房地产上市公司财务风险区域因素分
基于非均衡理论的昆明市房地产市场
房地产上市公司的过度投资及投资效
市场化进程对房地产投资空间格局的
房地产投资挤出效应及对经济增长的
中国房地产投资的空间集聚机制及影
昆明市主城区居住空间分异研究
深港住房价格波动相关性研究
房地产项目的微信营销研究——以YN
基于特征价格模型的旅游住宅价值评
收益法在房地产抵押价值评估中的运
基于特征价格模型的房地产价格影响

深度学习论文受限的玻尔兹曼机论文股票价格预测论文 CD算法论文
版权申明：目录由用户changbaishan**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved