企业物流系统绩效评价研究—硕士毕业论文下载



企业物流系统绩效评价研究

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企业物流系统绩效评价研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-15页
· 研究背景	第9页
· 研究的目的和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-13页
· 国内外物流系统评价指标体系研究现状	第10-12页
· 国内外物流系统绩效评价方法研究现状	第12-13页
· 研究的内容和方法	第13-15页
· 研究内容	第13页
· 研究方法	第13-15页
2 物流系统概述	第15-20页
· 物流系统的概念	第15页
· 物流系统的构成	第15-16页
· 物流要素	第15-16页
· 物流子系统	第16页
· 物流系统的特征	第16-17页
· 物流系统的目标	第17-18页
· 物流系统的分类	第18-19页
· 社会物流系统	第18页
· 企业物流系统	第18-19页
· 本章小结	第19-20页
3 企业物流系统绩效评价指标体系的构建	第20-27页
· 企业物流系统绩效评价指标体系的构建思路和基本框架	第20-21页
· 构建思路	第20页
· 基本框架	第20-21页
· 企业物流系统绩效评价指标体系的建立原则	第21-22页
· 企业物流系统绩效评价指标体系的指标分析	第22-26页
· 物流成本指标	第22-23页
· 物流生产效率指标	第23-24页
· 物流服务质量指标	第24-25页
· 物流发展能力指标	第25-26页
· 企业物流系统绩效评价指标体系	第26页
· 本章小结	第26-27页
4 基于模糊灰色关联法的单企业物流系统绩效评价	第27-35页
· 灰色系统理论概述	第27-28页
· 灰色关联分析原理和计算步骤	第27-28页
· 灰色关联分析的优点	第28页
· 模糊灰色关联法的基本原理	第28-29页
· 模糊灰色关联评价模型的构建	第29-34页
· 确定指标权重	第29-31页
· 建立评语集	第31-32页
· 建立单因素评价矩阵	第32-33页
· 模糊运算及综合评价矩阵的建立	第33页
· 评价结论	第33-34页
· 本章小结	第34-35页
5 基于BP神经网络的多企业物流系统绩效评价	第35-40页
· BP神经网络理论	第35-38页
· BP神经网络概述	第35页
· BP神经网络结构模型	第35-36页
· BP神经网络的训练步骤	第36-38页
· 多企业物流系统绩效评价BP神经网络的设计	第38-39页
· 初始权值的选取	第38页
· BP网络的层数设计	第38页
· BP网络的输入层和输出层的设计	第38页
· 隐含层节点的设计	第38-39页
· 本章小结	第39-40页
6 实例分析	第40-51页
· 单企业物流系统绩效评价实例分析	第40-45页
· 确定评价指标权重	第40-43页
· 计算单因素评价矩阵	第43-44页
· 逐级进行模糊运算	第44-45页
· 确定评价等级	第45页
· 多企业物流系统绩效评价实例分析	第45-50页
· 获取指标值并进行标准化处理	第45-48页
· BP神经网络的建立	第48页
· BP神经网络训练结果分析	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
结论	第51-52页
参考文献	第52-55页
攻读学位期间发表的学术论文	第55-56页
致谢	第56-57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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