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用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究

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用于三维影像快速浏览的多尺度DEM数据组织研究
论文目录
 
致谢第1-6 页
摘要第6-7 页
ABSTRACT第7-10 页
1 引言第10-14 页
  · 选题背景第10 页
  · DEM 数据组织的现状和必要性第10-12 页
  · 研究的目的和意义第12 页
  · 论文的主要内容及安排第12-14 页
    · 论文的主要内容概述第12 页
    · 论文的章节安排第12-14 页
2 多尺度 DEM 数据预处理第14-18 页
  · DEM 数字高程模型的概念第14 页
  · DEM 数据的特征第14-15 页
  · DEM 数据的预处理第15-18 页
    · DEM 数据的获取第15-16 页
    · DEM 数据空间参考系选择第16-17 页
    · DEM 数据预处理过程第17-18 页
3 多尺度 DEM 数据组织的关键技术研究第18-30 页
  · 基于全球 DEM 数据框架的构建第18-21 页
    · DEM 数据量的估算第18-20 页
    · 全球DEM 数据金字塔模型的构建第20-21 页
  · DEM 数据的重采样理论第21-22 页
  · DEM 数据的分块与切割第22-25 页
  · 空间索引的建立及命名规则第25-30 页
4 基于小波变换DEM 数据的压缩第30-60 页
  · DEM 数据的特点及压缩的标准第30-31 页
  · 小波的基本理论第31-44 页
    · 一维小波变换的定义及特点第31-35 页
    · 小波变换的多分辨率分析原理第35-37 页
    · 一维小波的分解和重构第37-40 页
    · 二维离散小波变换原理第40-42 页
    · 提升小波变换和无损小波简介第42-44 页
  · 小波变换在DEM 中压缩的原理第44-46 页
  · 小波编码理论研究第46-53 页
    · EZW 编码算法简介第46-49 页
    · SPIHT 编码算法研究第49-53 页
  · DEM 数据压缩方案第53-57 页
  · DEM 数据压缩的相关实验第57-60 页
5 多尺度DEM 数据入库组织研究第60-70 页
  · Oracle Spatial 10g 简介第60-61 页
  · Oracle Spatial 10g 对 DEM 数据的组织第61-65 页
    · Oracle Spatial 存储 DEM 数据第61-64 页
    · DEM 数据的上载、浏览与导出第64-65 页
  · 基于 Oracle Spatial 10g 的 DEM 数据库设计第65-70 页
6 DEM 数据组织的应用第70-76 页
  · 主要实现功能第70-71 页
  · 系统主体框架第71-72 页
  · 系统中DEM 数据组织第72-73 页
    · DEM 数据的预处理第72-73 页
    · 数据分层设置第73 页
  · 系统界面的主体功能第73-76 页
7 总结与展望第76-78 页
参考文献第78-80 页
作者简历第80-81 页
学位论文数据集第81页

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