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面向多原料多零件的大规模优化下料技术研究

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面向多原料多零件的大规模优化下料技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-16页
  · 论文的选题背景和意义第10-11页
    · 课题的选题背景第10页
    · 课题的研究意义第10-11页
  · 优化下料的研究现状与共性特征第11-13页
    · 优化下料的研究现状第11-12页
    · 优化下料的共性特征第12-13页
  · 本文的主要工作第13-15页
    · 本文研究工作的原则第13-14页
    · 本文研究的目的第14页
    · 研究内容和论文结构第14-15页
  · 本章小结第15-16页
2 多原料下料问题中的原料选择技术研究第16-24页
  · 多原料下料问题概述第16-17页
  · 选择方法的思想路线和前提假设第17页
  · 筛选法第17-19页
    · 筛选法的基本思想第17-18页
    · 筛选法的工作流程第18页
    · 筛选法的算法实现第18-19页
  · 交叉组合法第19-21页
    · 交叉组合法的基本思想第19-20页
    · 交叉组合法的工作流程第20页
    · 交叉组合法的算法实现第20-21页
  · 最速下降法第21-22页
    · 最速下降法的基本思想第21-22页
    · 最速下降法的算法实现第22页
  · 原料选择方法的效果分析第22-23页
  · 本章小结第23-24页
3 多零件下料问题中的分组优化技术研究第24-36页
  · 多零件下料问题概述第24页
  · 基于下料特征的分组优化方法第24-31页
    · 基于下料特征的分组优化方法的提出第24-25页
    · 基于下料特征的分组优化的可行性分析第25-26页
    · 分组优化的数学模型第26-28页
    · 基于下料特征的分组优化的求解结构第28页
    · 基于下料特征的分组优化的特征分析第28-29页
    · 基于下料特征的分组优化的技术构成第29-31页
  · 基于零件相似性特征的分组优化方法第31-34页
    · 相似性特征及聚类分析简介第31页
    · 基于零件相似性特征的分组优化的基本思路和实现流程第31-33页
    · 基于零件相似性特征的分组优化的关键技术第33-34页
  · 基于下料特征的分组优化方法的效果分析第34页
  · 本章小结第34-36页
4 多原料多零件下料问题的优化路径控制第36-45页
  · 大规模下料的求解结构第36-38页
    · 多原料多零件下料问题的困境第36页
    · 多原料多零件下料问题的求解结构第36-38页
  · 优化路径控制概述第38-41页
    · 优化路径控制的提出第38-39页
    · 路径控制点及其评价第39-41页
  · 优化路径控制方法第41-44页
    · 优化路径的N 段控制模式第41-42页
    · 优化路径的0-1 目标规划模型及求解方法第42-44页
  · 优化了路径控制的效果分析第44页
  · 本章小结第44-45页
5 实验、结果分析及应用第45-53页
  · 实验环境第45-46页
  · 多原料下料实验第46-49页
    · 实验算例第46-48页
    · 结果分析第48-49页
  · 多零件下料实验第49-52页
    · 实验数据及算例第49-51页
    · 结果分析第51-52页
  · 技术应用第52页
  · 本章小结第52-53页
6 结论与展望第53-55页
  · 本文工作的总结第53-54页
  · 基于下料特征的优化下料方法展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录 攻读硕士期间发表的论文及从事的科研工作第59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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