工业CT图像缺陷检测的脊波算法研究



工业CT图像缺陷检测的脊波算法研究

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工业CT图像缺陷检测的脊波算法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
1 绪论	第8-13页
· 课题研究背景	第8页
· 图像缺陷检测技术研究现状	第8-11页
· 直接缺陷检测技术	第9-10页
· 缺陷定位与缺陷跟踪技术	第10-11页
· 课题研究意义	第11-12页
· 论文主要工作安排	第12-13页
2 理论基础	第13-25页
· 小波变换	第13-16页
· 连续小波变换	第13-15页
· 离散小波变换	第15页
· 常用小波函数介绍	第15-16页
· 脊波变换	第16-20页
· 脊波变换的产生	第16-17页
· 连续脊波变换	第17-18页
· 脊波变换与小波变换的联系	第18页
· 有限脊波变换	第18-19页
· 脊波变换的应用	第19-20页
· 脊波变换的优点	第20页
· 工业CT 技术	第20-24页
· 概述	第20页
· CT 的发展历程	第20-22页
· 工业CT 的基本原理	第22-23页
· 工业CT 系统的基本组成	第23页
· 图像重建的基本原理	第23-24页
· 小结	第24-25页
3 基于脊波变换的图像匹配改进搜索方法	第25-33页
· 图像匹配理论基础	第25-27页
· 图像匹配的三要素	第25-26页
· 图像匹配方法分类	第26页
· 图像匹配算法发展	第26-27页
· 算法的基本思想	第27-28页
· 特征提取方法	第28页
· 图像匹配算法的具体步骤	第28-29页
· 实验结果	第29-32页
· 小结	第32-33页
4 脊波在工业CT 图像裂纹边缘提取中的应用	第33-45页
· 图像边缘提取	第33-37页
· 概述	第33页
· 一阶微分算子	第33-35页
· 二阶微分算子	第35-36页
· 多尺度边缘检测	第36页
· 基于模糊增强的边缘检测	第36页
· 基于Snake 模型的边缘检测	第36-37页
· 算法的基本思想	第37页
· 算法的具体步骤	第37-42页
· 图像填充	第37-38页
· 用脊波检测裂纹方向和大致范围	第38-39页
· 标识裂纹区域	第39-41页
· 在裂纹区域内提取裂纹边缘	第41-42页
· 边缘拟合	第42页
· CT 切片图像旋转实验	第42页
· 对比实验	第42-43页
· 小结	第43-45页
5 基于脊波变换的亚像素裂纹测量方法	第45-53页
· 引言	第45-46页
· 测量裂纹几何参数的方法	第46页
· 裂纹图像分割的区域生长法	第46页
· 裂纹图像分割的脊波方法	第46页
· 裂纹面积、长度、平均宽度等几何参数的测量	第46页
· 高速锻钢CT 图像裂纹测量结果比较	第46-48页
· 小间隙裂纹边缘提取及几何参数测量	第48-52页
· 小间隙裂纹边缘提取方法	第48-49页
· 小间隙裂纹亚像素测量方法流程图	第49-50页
· 工业CT 测试图像中裂纹边缘提取及参数测量	第50-51页
· 发动机切片CT 图像中裂缝边缘提取及参数测量	第51-52页
· 小结	第52-53页
6 总结与展望	第53-54页
· 本论文工作总结	第53页
· 工作展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-59页
附录	第59页

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