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基于自校正模型的锂离子电池SOC估计方法研究

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基于自校正模型的锂离子电池SOC估计方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-16页
  1.1 课题研究的背景第8-10页
  1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.2.1 电池管理系统研究现状第10-11页
    1.2.2 SOC估计方法研究现状第11-14页
  1.3 本文内容概述和叙述结构第14-16页
第2章 锂离子电池充放电性能分析第16-28页
  2.1 锂离子电池特性分析第16-27页
    2.1.1 磷酸铁锂电池工作原理第16-18页
    2.1.2 磷酸铁锂电池的容量特性第18-19页
    2.1.3 磷酸铁锂电池的开路电压特性第19-21页
    2.1.4 磷酸铁锂电池的内阻特性第21-23页
    2.1.5 磷酸铁锂电池的松弛特性第23-25页
    2.1.6 磷酸铁锂电池的滞回特性第25-27页
  2.2 本章小结第27-28页
第3章 磷酸铁锂电池的建模和参数辨识第28-40页
  3.1 电池建模方法概述第28-32页
    3.1.1 电化学模型第28-29页
    3.1.2 神经网络模型第29-30页
    3.1.3 等效电路模型第30-32页
  3.2 自校正模型第32-35页
  3.3 自校正模型的参数辨识第35-39页
    3.3.1 辨识方法第35-36页
    3.3.2 自校正模型的参数辨识第36页
    3.3.3 自校正模型的与模型验证第36-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于FDEKF的锂离子电池SOC估计第40-54页
  4.1 基于扩展卡尔曼滤波算法的SOC估计第40-44页
    4.1.1 卡尔曼滤波算法概述第40-42页
    4.1.2 扩展卡尔曼滤波算法概述第42-43页
    4.1.3 基于EKF算法的电池SOC估计第43-44页
  4.2 基于有限差分扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计第44-46页
  4.3 SOC估计算法验证实验与可靠性分析第46-52页
    4.3.1 恒流放电实验第46-48页
    4.3.2 脉冲放电实验第48-50页
    4.3.3 DST工况实验第50-52页
  4.4 本章小结第52-54页
第5章 验证平台设计第54-66页
  5.1 锂离子电池管理系统概述第54-56页
  5.2 基于DSP的上位机设计第56-57页
  5.3 基于STM32的下位机设计第57-62页
    5.3.1 电压采集模块第59-60页
    5.3.2 电流采集模块第60页
    5.3.3 CAN总线通信模块第60-61页
    5.3.4 显示模块第61-62页
  5.4 系统软件设计第62-64页
  5.5 本章小结第64-66页
总结与展望第66-68页
参考文献第68-72页
发表文献和参加科研情况说明第72-74页
致谢第74-75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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