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BD消费金融公司消费分期贷款风险控制研究——基于客户信贷数据的分析
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BD消费金融公司消费分期贷款风险控制研究——基于客户信贷数据的分析
论文目录
 
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-17页
第一节 研究背景和问题的提出第10-11页
一、研究背景第10-11页
二、问题的提出第11页
第二节 研究的理论和现实意义第11-12页
第三节 研究内容和方法第12-14页
一、研究内容第12-13页
二、研究方法第13-14页
第四节 技术路线第14-15页
第五节 论文结构第15-16页
第六节 本文创新和不足第16-17页
第二章 风险控制理论综述第17-22页
第一节 风险控制的相关含义第17-18页
第二节 风险控制过程及方法第18-20页
第三节 信贷风险分类及特征第20-22页
第三章 消费分期信贷行业发展概述第22-31页
第一节 消费金融的定义第22-23页
第二节 消费金融风险控制研究综述第23-24页
第三节 消费金融行业发展研究现状综述第24-29页
一、从消费金融公司机构的角度第25-26页
二、从消费金融公司运营模式的角度分析第26-27页
三、从风险控制的角度第27-29页
第四节 我国消费金融机构分类第29-31页
第四章 BD消费金融公司消费分期贷款和风险管理现状第31-39页
第一节 BD消费金融公司消费分期贷款发展现状第31-34页
一、BD消费金融公司消费分期贷款发展规模第31-32页
二、BD消费金融公司消费分期贷款产品分类和办理流程第32-33页
三、BD消费金融消费分期贷款两大核心优势分析第33-34页
第二节 BD消费金融消费分期贷款风险现状第34-39页
一、BD消费金融消费分期贷款风险现状第34-36页
二、BD消费金融公司消费分期贷款风险成因第36-39页
第五章 消费分期信贷的信贷决策模型构建第39-46页
第一节 消费分期信贷决策模型构建思路第39-40页
一、消费分期信贷决策模型搭建的主要方法第39-40页
二、消费分期信贷决策模型搭建的前期准备第40页
第二节 统计建模方法概述第40-42页
一、Logit回归第40-42页
第三节 最小误判代价准则第42-43页
第四节 数据挖掘方法概述第43-46页
一、决策树第43-44页
二、Bagging、Boosting和随机森林回归模型第44-46页
第六章 BD消费金融公司信贷决策模型的实证分析第46-55页
第一节 样本数据和变量简介第46-48页
第二节 基于统计建模方法的信贷决策模型第48-50页
第三节 基于数据挖掘方法的信贷决策模型第50-51页
第四节 改进后的基于统计建模方法的信贷决策模型第51-53页
第五节 小结第53-55页
第七章 研究结论与展望第55-59页
第一节 研究结论第55-57页
第二节 研究展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。
 
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