症状监测预警数据分析及方法研究



症状监测预警数据分析及方法研究

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症状监测预警数据分析及方法研究

论文目录
摘要	第5-6页
Abstract	第6-12页
第一章绪论	第12-18页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.1.1 背景介绍	第12页
1.1.2 课题来源、目的和意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.2.1 国外研究现状	第13-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.3 研究目的	第15页
1.4 主要研究内容及创新点	第15页
1.5 本文结构安排	第15-18页
第二章症状监测数据的采集	第18-28页
2.1 数据采集的背景	第18页
2.2 数据源筛选方法	第18-22页
2.2.1 专家评价法	第19-21页
2.2.2 筛选结果	第21-22页
2.3 数据采集简介	第22-24页
2.3.1 android终端数据录入	第22-23页
2.3.2 PC终端数据管理	第23-24页
2.4 数据处理	第24-26页
2.4.1 脏数据判定	第24-25页
2.4.2 数据清洗	第25-26页
2.5 系统数据展示	第26-27页
2.6 本章小节	第27-28页
第三章预警模型预备知识	第28-44页
3.1 数据监测控制原理	第28-29页
3.1.1 统计过程控制	第28页
3.1.2 SPC发展的阶段	第28-29页
3.2 休哈特控制图	第29-32页
3.2.1 休哈特控制图的原理	第29-31页
3.2.2 控制图的分类	第31-32页
3.2.3 常见错误	第32页
3.3 累积和控制图	第32-39页
3.3.1 累积和控制图的使用方法	第33页
3.3.2 累积和控制图原理	第33-34页
3.3.3 基于样本均值的CUSUM	第34-36页
3.3.4 基于样本方差的CUSUM	第36-39页
3.4 平均链长与马尔可夫链	第39-42页
3.4.1 平均链长	第39-40页
3.4.2 马尔可夫链的定义	第40-41页
3.4.3 马尔可夫链求ARL	第41-42页
3.5 本章小节	第42-44页
第四章基于方差监控的抽样区间可变的动态累积和控制图改进	第44-60页
4.1 动态理论	第44页
4.2 可变抽样区间	第44-46页
4.3 动态CUSUM控制图的度量标准	第46-47页
4.4 监控方差的可变抽样区间的CUSUM	第47-51页
4.4.1 构建CUSUM控制图的统计量	第48-49页
4.4.2 计算动态抽样区间CUSUM控制图的ATS	第49-51页
4.5 控制图求解	第51-55页
4.6 控制图数据分析	第55-58页
4.6.1 控制图的数据分析	第55-57页
4.6.2 控制图的质量对比	第57-58页
4.7 本章小结	第58-60页
第五章症状监测系统中的控制图应用	第60-68页
5.1 系统中控制图应用背景	第60页
5.2 基于灰色关联分析对数据进行预处理	第60-63页
5.3 系统中的CUSUM控制图	第63-66页
5.3.1 症状监测设计	第63-65页
5.3.2 监测过程	第65-66页
5.4 本章小结	第66-68页
第六章总结与展望	第68-70页
6.1 总结	第68-69页
6.2 展望	第69-70页
致谢	第70-72页
参考文献	第72-76页
附录A (攻读硕士学位期间主要成果)	第76-78页
附录B 源代码	第78-82页

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