特高压输电线路工程安全风险预警系统研究



特高压输电线路工程安全风险预警系统研究

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特高压输电线路工程安全风险预警系统研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-19页
· 研究背景	第12-13页
· 研究意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-17页
· 研究内容	第17页
· 研究方法与路线	第17-19页
第2章安全风险预警系统理论基础	第19-30页
· 安全风险预警系统概述	第19-22页
· 安全风险预警系统含义及特性	第19-20页
· 安全风险预警系统指导思想及原则	第20-22页
· 安全风险预警系统前提条件	第22页
· 安全风险预警系统内容	第22-24页
· 预警分析的内容	第22-23页
· 预控对策的活动内容	第23-24页
· 安全风险预警主要方法	第24-25页
· 安全风险预警系统功能及实现	第25-28页
· 安全风险预警系统的功能	第25-26页
· 安全风险预警系统的实现	第26-28页
· 构建安全风险预警系统注意问题	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第3章安全风险预警指标体系	第30-46页
· 特高压输电线路工程施工安全风险概述	第30-31页
· 特高压输电线路工程施工安全风险含义	第30-31页
· 特高压输电线路工程施工安全风险特性	第31页
· 安全风险影响因素分析	第31-38页
· 人员	第32-33页
· 设备	第33页
· 材料	第33-34页
· 方法	第34-35页
· 环境	第35-36页
· 安全管理	第36-37页
· 现场管理	第37-38页
· 安全风险预警指标体系构建基础	第38-40页
· 指导思想	第38页
· 构建原则	第38-39页
· 构建思路	第39-40页
· 安全风险预警指标体系的建立	第40-44页
· 安全风险预警指标类型	第44页
· 本章小结	第44-46页
第4章基于BP神经网络的安全风险预警模型	第46-59页
· BP神经网络概述	第46-51页
· BP神经网络的结构	第46-48页
· BP神经网络的算法及流程	第48-51页
· BP神经网络应用于安全风险预警的可行性	第51-52页
· 优势分析	第51-52页
· 应注意的问题	第52页
· 安全风险预警模型构建	第52-55页
· 确定输入节点	第52-53页
· 选择隐层节点	第53页
· 设定初始参数	第53-54页
· 确定输出节点	第54-55页
· 基于MATLAB的预警模型构建简介	第55-58页
· BP神经网络常用函数简介	第55-56页
· 可视化图形用户界面简介	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
第5章实证研究	第59-71页
· 工程简介	第59-62页
· 工程总体概况	第59-60页
· 线路工程具体情况	第60-62页
· 样本选取及数据处理	第62-64页
· 实证检验	第64-69页
· BP神经网络模型结构设计	第64-65页
· BP神经网络训练与检测	第65-68页
· 可视化预警图形用户界面设计	第68-69页
· 警情状态控制对策	第69-70页
· 本章小结	第70-71页
第6章结论	第71-73页
· 主要结论	第71-72页
· 有待进一步研究的问题	第72-73页
参考文献	第73-79页
附录某特高压输电线路工程安全风险预警指标调查问卷	第79-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第81-82页
攻读硕士学位期间参加的科研工作	第82-83页
致谢	第83-84页
作者简介	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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