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数据挖掘技术在保险公司客户关系管理中的应用研究

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数据挖掘技术在保险公司客户关系管理中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第1章 绪论第12-18页
  · 研究背景及意义第12-13页
  · 文献综述第13-16页
    · 数据挖掘技术及其应用的国内外研究现状第13-15页
    · CRM 的国内研究现状第15-16页
    · CRM 在国内外保险业的应用现状第16页
  · 结构安排与研究方法第16-18页
    · 结构安排第16-17页
    · 研究方法第17-18页
第2章 客户关系管理理论概述第18-28页
  · 客户关系管理(CRM)第18-21页
    · 客户关系管理(CRM)的基本框架体系第18-20页
    · 客户关系管理的应用给企业带来的价值第20-21页
  · 保险公司的 CRM 应用分析第21-27页
    · 我国保险公司的发展现状第21-23页
    · 保险公司应用 CRM 的必要性第23-24页
    · 保险公司应用 CRM 的现状第24-25页
    · 保险公司车险业务 CRM 系统功能第25-27页
  · 本章小结第27-28页
第3章 数据挖掘和决策树算法第28-39页
  · 数据挖掘技术第28-33页
    · 数据挖掘的主要任务第28-29页
    · 数据挖掘的流程第29-30页
    · 数据挖掘的常用算法第30-32页
    · 数据挖掘中的分类算法第32-33页
    · 决策树算法相对于其他算法的优势第33页
  · 决策树第33-37页
    · 决策树的构建第34页
    · 决策树的剪枝第34页
    · ID3 算法第34-36页
    · C5.0 算法第36-37页
    · 决策树各算法的比较第37页
  · 集成学习第37-38页
    · 集成学习概述第37页
    · Bagging第37-38页
  · 本章小结第38-39页
第4章 决策树在财产保险客户流失分析中的应用第39-50页
  · 财产保险公司客户流失分析的意义第39页
  · 数据说明第39-40页
  · 模型的构建与分析过程第40-48页
    · 确定数据挖掘的目标第40页
    · 数据准备第40页
    · 数据集成第40页
    · 数据清洗第40-41页
    · 数据转换第41-42页
    · 数据消减第42页
    · 基本描述分析第42-44页
    · 数据建模第44页
    · 数据挖掘第44-47页
    · 结果分析第47-48页
  · 相关措施的实施与改进第48-50页
结论第50-52页
参考文献第52-55页
附录第55-66页
致谢第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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