面向路径的测试数据生成方法的研究



面向路径的测试数据生成方法的研究

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面向路径的测试数据生成方法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
插图索引	第10-11页
附表索引	第11-12页
第1章绪论	第12-17页
· 研究背景和意义	第12-13页
· 研究现状	第13-15页
· 本文研究内容	第15-16页
· 本文结构	第16-17页
第2章软件测试技术及测试数据生成方法	第17-29页
· 软件测试技术	第17-22页
· 软件测试的概念	第17页
· 软件测试的原则	第17-18页
· 软件测试的过程	第18-19页
· 软件测试技术分类	第19-22页
· 测试数据自动生成方法	第22-24页
· 随机法	第22页
· 静态法	第22页
· 动态法	第22-23页
· 试探法	第23-24页
· 测试数据搜索算法	第24-28页
· 模拟退火算法	第24-25页
· 遗传算法	第25-26页
· 粒子群算法	第26-28页
· 小结	第28-29页
第3章改进的吸引排斥粒子群算法	第29-39页
· 吸引排斥粒子群算法	第29-31页
· 吸引排斥粒子群算法分析	第31-32页
· 收敛性分析	第31-32页
· 排斥扩散效率分析	第32页
· RARPSO 算法	第32-35页
· 新的种群多样性指标	第32-33页
· 新的排斥扩散方式	第33-34页
· RARPSO 算法的流程	第34-35页
· 算法性能测试	第35-38页
· 小结	第38-39页
第4章基于 RARPSO 算法的单路径测试数据生成	第39-46页
· 基于 RARPSO 算法的单路径测试数据生成模型	第39-40页
· 测试环境的构造	第40-42页
· 程序分析与插装	第40-42页
· 参数选取	第42页
· 适应度函数的构造	第42-43页
· 单路径测试数据生成实验	第43-45页
· 小结	第45-46页
第5章基于 MNPSO 算法的多路径测试数据生成	第46-55页
· 多生境粒子群算法	第46-50页
· 小生境	第46-47页
· MNPSO 算法	第47-49页
· MNPSO 算法的流程	第49-50页
· 基于 MNPSO 算法的多路径测试数据生成模型	第50-51页
· 适应度函数的构造	第51-52页
· 多路径测试数据生成实验	第52-54页
· 简单路径覆盖实验	第52-53页
· 复杂路径覆盖实验	第53-54页
· 小结	第54-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
附录 A 攻读学位期间发表的论文与获得的成果	第63-64页
附录 B 攻读学位期间参加的科研项目	第64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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