一种基于改进文化算法的DDoS检测模型



一种基于改进文化算法的DDoS检测模型

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一种基于改进文化算法的DDoS检测模型

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
插图索引	第11-12页
附表索引	第12-13页
第1章绪论	第13-21页
· 课题背景和意义	第13-15页
· 国内外研究现状综述	第15-19页
· DDoS 检测国内外研究综述	第15-17页
· 文化算法国内外研究综述	第17-19页
· 本文的主要工作	第19页
· 论文结构	第19-21页
第2章分布式拒绝服务攻击及其影响	第21-35页
· DDos 攻击原理及其分类	第21-26页
· DDos 攻击原理	第21-23页
· DDoS 攻击分类	第23-26页
· 典型 DDOS 攻击工具	第26-27页
· DDoS 攻击现状分析	第27-29页
· DDoS 攻击动机分析	第27-28页
· DDos 攻击目标分析	第28页
· DDos 攻击源分析	第28-29页
· DDoS 攻击防御措施	第29-31页
· DDos 攻击发展趋势及其影响	第31-34页
· DDoS 攻击发展趋势	第31-32页
· DDoS 攻击的影响	第32-34页
· 小结	第34-35页
第3章分布式拒绝服务攻击检测	第35-42页
· DDoS 攻击检测概述	第35页
· 基于检测模式的 DDoS 检测方法	第35-37页
· 误用检测	第35-36页
· 异常检测	第36-37页
· 混合模式 DDoS 检测	第37页
· 基于算法部署位置的 DDoS 检测方法	第37-40页
· 源端检测	第38页
· 中间网络检测	第38-39页
· 目的端检测	第39-40页
· 其他检测方法	第40-41页
· 软计算方法	第40页
· 混合适应性模糊神经网络检测	第40-41页
· 蜜罐和蜜网	第41页
· 小结	第41-42页
第4章基于文化算法的聚类分析研究	第42-60页
· 文化算法概述	第42-47页
· 文化算法框架	第42-43页
· 文化算法流程	第43-46页
· 文化算法改进研究	第46-47页
· 基于双种群空间的改进文化算法 DPCA	第47-54页
· 算法框架设计	第48-49页
· 种群空间的独立进化	第49-50页
· 种群空间的经验交换	第50页
· 算法流程描述	第50-51页
· 实验及其结果	第51-54页
· 聚类分析	第54-56页
· 聚类分析概述	第54页
· 几种聚类分析算法	第54-56页
· 一种基于 DPCA 的聚类算法设计	第56-59页
· 问题的数学模型	第57页
· 初始化种群空间	第57页
· 个体评价及适应度函数	第57页
· 接受函数以及初始化全局信仰空间	第57-58页
· 全局信仰空间（GBS）更新	第58页
· 影响函数及种群进化	第58-59页
· DPCA 聚类算法流程描述	第59页
· 小结	第59-60页
第5章一种基于文化聚类的 DDos 检测模型	第60-69页
· 基于聚类的 DDoS 检测概述	第60-61页
· 聚类分析在入侵检测中的应用	第60页
· 基于信息熵聚类的 DDoS 检测	第60页
· 基于蚁群聚类的 DDoS 检测	第60-61页
· 基于 K-means 聚类的 DDoS 检测	第61页
· 基于文化聚类的 DDoS 检测模型设计	第61-68页
· 检测模型设计	第61-62页
· 选择检测参数	第62-64页
· 流量模型产生	第64-66页
· 攻击检测	第66页
· 实验及其结果	第66-68页
· 小结	第68-69页
结论	第69-71页
参考文献	第71-76页
致谢	第76-77页
附录 A 攻读学位期间主要研究成果	第77页

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