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瓦斯监测证据合成中检测量权值研究

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瓦斯监测证据合成中检测量权值研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
  · 选题背景与意义第9-10页
  · 瓦斯监测系统的研究现状第10-11页
    · 瓦斯监测系统的发展第10页
    · 目前瓦斯监测存在的问题第10-11页
  · 多传感器信息融合研究现状第11-12页
  · D-S证据理论研究现状第12-14页
    · 证据函数生成第13页
    · 证据近似计算第13-14页
    · 冲突证据组合第14页
  · 权重确定方法的研究现状第14-15页
  · 论文的主要研究内容及各章节安排第15-16页
第二章 瓦斯监测系统信息融合层次算法研究第16-24页
  · 瓦斯监测的主要任务第16-17页
  · 信息融合层次结构第17-18页
  · 瓦斯监测中常用的信息融合算法第18-20页
  · 基于自适应加权的数据级融合第20-21页
  · 基于BP神经网络的特征层融合第21-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 D-S证据理论冲突消解研究第24-40页
  · D-S证据理论概述第24-30页
    · 识别框架第25页
    · 基本函数第25-26页
    · 合成规则第26-29页
    · 证据理论融合结果分析第29-30页
  · 证据理论冲突悖论分析第30-32页
  · 已有冲突证据消解方法第32-38页
    · 组合规则修订方法第33-35页
    · 证据源修订方法第35-38页
  · 加权平均法消解冲突分析第38-39页
  · 本章小结第39-40页
第四章 基于证据距离的证据理论权值研究第40-52页
  · 证据距离概述第40-41页
  · 证据距离度量第41-43页
    · Minkowski距离第41-43页
    · 内积距离第43页
  · 基于Jousselme距离的权值第43-44页
  · 基于Pignistic概率转换的权值第44-46页
  · 基于“相对证据距离”的权值研究第46-51页
    · 传统距离度量的缺陷第46-47页
    · 相对证据距离权值确定第47-49页
    · 算例仿真第49-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 D-S与加权平均混合分步合成方法权值研究第52-73页
  · D-S与加权平均分步合成第52-55页
  · 证据顺序与冲突阈值第55-61页
    · 证据分步合成合理性研究第55-58页
    · 阈值设定与证据顺序仿真研究第58-61页
  · 基于专家修正的权值第61-67页
    · 基于概率统计的权值第61页
    · 基于层次分析法的权值第61-64页
    · 权值方法选取第64-65页
    · 工程方面与数学方面的权值分析第65-67页
  · 实例仿真第67-72页
  · 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
  · 研究总结第73-74页
  · 课题展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的研究成果第79-80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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