复合智能控制和解耦技术在电弧炉电极调节中的应用



复合智能控制和解耦技术在电弧炉电极调节中的应用

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复合智能控制和解耦技术在电弧炉电极调节中的应用

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第1章绪论	第12-22页
· 电弧炉炼钢原理及发展现状	第12-14页
· 电弧炉的发展现状	第12-13页
· 电弧炉炼钢原理	第13-14页
· 电弧炉炼钢设备与冶炼工艺	第14-19页
· 电弧炉的机械设备	第14-15页
· 电弧炉的电气设备	第15-16页
· 电弧炉的冶炼工艺	第16-19页
· 电弧炉电极控制系统的研究现状及性能要求	第19-21页
· 国内外电弧炉炼钢控制技术的研究现状	第19-20页
· 电弧炉炼钢对电极调节器的性能要求	第20-21页
· 本文主要工作内容	第21-22页
第2章电极调节系统的建模	第22-41页
· 电极调节系统的工作原理	第22页
· 交流电弧模型	第22-30页
· 交流电弧的物理特性	第22-24页
· 电弧的伏安特性	第24-25页
· 电弧的阻抗特性	第25-26页
· 电弧模型的建立	第26-30页
· 三相电极的数学模型	第30-36页
· 电极电压和弧长的关系	第31-33页
· 电极电流和弧长的关系	第33-36页
· 供电系统模型	第36-37页
· 液压系统模型	第37-41页
· 液压执行机构的工作原理	第37-38页
· 比例阀模型	第38-39页
· 液压缸模型	第39-41页
第3章电弧炉电极控制策略的选择	第41-46页
· 电极控制策略分类	第41-44页
· 恒电流控制策略	第41-42页
· 恒功率控制策略	第42页
· 恒阻抗控制策略	第42-44页
· 电极控制策略的选择	第44-46页
第4章电弧炉解耦技术的研究	第46-61页
· 传统解耦控制方法	第46-48页
· 对角矩阵法	第46-47页
· 相对增益法	第47-48页
· 状态变量法	第48页
· 自适应解耦控制方法	第48页
· 智能解耦方法	第48-50页
· 基于神经网络的电弧炉解耦控制	第50-61页
· 三相耦合特性分析	第50-51页
· 单神经元模型	第51-52页
· 单神经元自适应解耦控制器的设计	第52-55页
· 神经元解耦补偿器的设计	第55-57页
· 电极解耦控制系统的仿真	第57-61页
第5章电弧炉电极调节复合智能控制方法研究	第61-81页
· 常规PID控制器	第61-63页
· PID控制算法	第61-63页
· PID控制在电极控制中的问题	第63页
· 熔化期的神经网络PID控制	第63-72页
· BP神经网络控制算法	第63-64页
· 神经网络PID控制器的设计	第64-69页
· 神经网络PID控制器的仿真	第69-72页
· 氧化还原期的模糊PID控制	第72-81页
· 模糊控制概述	第72-74页
· 模糊PID控制器的设计	第74-78页
· 模糊PID控制仿真	第78-81页
结论	第81-83页
参考文献	第83-88页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第88-89页
致谢	第89-90页

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