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钢丝绳断丝损伤的智能化检测技术研究
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钢丝绳断丝损伤的智能化检测技术研究
论文目录
 
第1章 绪论第1-19 页
　　1．1 课题概述第9-11 页
　　　　1．1．1 课题的提出第9-10 页
　　　　1．1．2 课题的目的和意义第10-11 页
　　1．2 文献阅读综第11-18 页
　　　　1．2．1 钢丝绳无损检测技术的分类第11-12 页
　　　　1．2．2 钢丝绳无损检测技术的发展简史第12-15 页
　　　　1．2．3 钢丝绳电磁检测技术的现状与发展趋势第15-18 页
　　1．3 本论文的主要研究工作第18-19 页
第2章 钢丝绳结构、缺陷及检测原理第19-31 页
　　2．1 钢丝绳结构第19-20 页
　　　　2．1．1 钢丝绳的构造第19-20 页
　　　　2．1．2 钢丝绳的类型第20 页
　　2．2 钢丝绳断丝缺陷及报废标准第20-23 页
　　　　2．2．1 钢丝绳断丝缺陷的分类及其特征第20-21 页
　　　　2．2．2 钢丝绳断丝数报废标准（摘自GB5792-86）第21-23 页
　　2．3 无损电磁检测原理第23-26 页
　　2．4 钢丝绳的磁化方法第26-27 页
　　2．5 霍尔效应元件第27-30 页
　　2．6 本章小结第30-31 页
第3章 信号特征提取方法及智能化识别技术第31-59 页
　　3．1 引言第31 页
　　3．2 基于小波变换的信号处理第31-36 页
　　　　3．2．1 小波函数与小波变换第31-33 页
　　　　3．2．2 多分辨率分析与信号的分解和重构第33-34 页
　　　　3．2．3 B-小波第34-35 页
　　　　3．2．4 断丝信号的时频分析服从海森堡测不准原理第35-36 页
　　3．3 钢丝绳断丝信号分析第36-38 页
　　3．4 断丝信号检测的预处理第38-41 页
　　　　3．4．1 小波基的选取第38-39 页
　　　　3．4．2 断丝信号的滤波与整形第39-41 页
　　3．5 人工神经网络第41-47 页
　　　　3．5．1 BP神经网络模型第42-43 页
　　　　3．5．2 BP神经网络学习规则第43-47 页
　　3．6 检测信号特征量提取第47-52 页
　　3．7 钢丝绳断丝检测的实验研究第52-58 页
　　　　3．7．1 实验一第54-56 页
　　　　3．7．2 实验二第56-58 页
　　3．8 本章小结第58-59 页
第4章 钢丝绳断丝检测系统的硬件实现第59-70 页
　　4．1 系统硬件方案设计第59-61 页
　　　　4．1．1 检测系统的功能第59-60 页
　　　　4．1．2 检测系统硬件配置第60-61 页
　　4．2 前向通道设计第61-62 页
　　　　4．2．1 信号拾取与调节第61-62 页
　　　　4．2．2 模／数转换方式选择第62 页
　　　　4．2．3 电源配置第62 页
　　4．3 单片机和AD574A的硬件接口设计第62-65 页
　　4．4 液晶显示第65-66 页
　　4．5 大容量存储第66-68 页
　　4．6 其他电路第68-69 页
　　4．7 本章小结第69-70 页
第5章 钢丝绳断丝检测系统功能介绍及界面设计第70-76 页
　　5．1 系统运行环境第70-71 页
　　5．2 系统功能介绍第71-74 页
　　　　5．2．1 模块一：参数设置第71-72 页
　　　　5．2．2 模块二：串口采集第72-73 页
　　　　5．2．3 模块三：检测方法第73-74 页
　　　　5．2．4 模块四：结果输出第74 页
　　5．3 本章小结第74-76 页
第6章 全文总结和展望第76-78 页
致谢第78-79 页
参考文献第79-82 页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。
 
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