基于DCT图像特征向量的小波包数字水印研究



基于DCT图像特征向量的小波包数字水印研究

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基于DCT图像特征向量的小波包数字水印研究

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-10 页
第1章绪论	第10-15 页
· 课题背景	第10-11 页
· 数字水印研究现状	第11-13 页
· 本文主要研究内容与结构	第13-15 页
第2章数字水印技术概述	第15-26 页
· 数字水印的系统模型	第15-17 页
· 数字水印的特点与分类	第17-18 页
· 数字水印的特点	第17 页
· 数字水印的分类	第17-18 页
· 数字水印的性能分析	第18-22 页
· 典型的攻击测评方法	第19-20 页
· 评估方法	第20-22 页
· 数字水印典型算法	第22-24 页
· 数字水印的应用	第24-25 页
· 本章小结	第25-26 页
第3章小波与小波包图像水印算法的性能比较	第26-52 页
· 小波分析基础理论	第26-33 页
· 连续小波变换	第27 页
· 离散小波变换	第27-28 页
· 小波多分辨率分析和Mallat 算法	第28-31 页
· 小波包理论	第31-33 页
· 小波域水印算法系统框图	第33-39 页
· 水印图像的混沌加密	第34-37 页
· 人类视觉系统(HVS)	第37-39 页
· 一种基于小波变换的图像水印算法	第39-44 页
· 图像的小波变换	第39-41 页
· 水印的嵌入	第41-42 页
· 水印的提取和检测	第42-44 页
· 一种基于小波包分解的图像水印算法	第44-46 页
· 图像的最优小波包分解	第44-46 页
· 水印的嵌入、提取与检测	第46 页
· 实验结果与分析	第46-51 页
· 本章小结	第51-52 页
第4章 DWT 和DCT 混合变换域水印算法研究	第52-60 页
· 离散余弦变换	第52-54 页
· 一维DCT 变换	第52-53 页
· 二维DCT 变换	第53 页
· 图像的DCT 变换	第53-54 页
· 一种基于DWT 和DCT 混合变换域的图像水印算法	第54-58 页
· 水印图像的Arnold 置乱	第54-55 页
· 水印的嵌入	第55-56 页
· 水印的提取	第56 页
· 实验结果与分析	第56-58 页
· 本章小结	第58-60 页
第5章基于DCT 图像特征向量的小波包算法	第60-73 页
· 算法系统框图	第60-61 页
· 水印嵌入算法	第61-63 页
· 在近似子带和垂直子带嵌入水印	第61-62 页
· 在水平子带和对角子带嵌入水印	第62-63 页
· 基于全局DCT 视觉特征向量的密钥	第63-65 页
· 图像视觉主要特征向量的选取	第64-65 页
· DCT 密钥生成算法	第65 页
· 水印的提取与检测	第65-66 页
· 实验结果及分析	第66-72 页
· 算法的鲁棒性测试	第67-71 页
· 水印图像的适用性分析	第71-72 页
· 本章小结	第72-73 页
结论	第73-75 页
参考文献	第75-80 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第80-81 页
致谢	第81-82 页
作者简介	第82页

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