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中文视频问答系统
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中文视频问答系统
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-10 页
第1章 绪论第10-18 页
　　· 研究背景第10-11 页
　　· 问答系统的研究进展第11-12 页
　　· 视频检索的研究进展第12-13 页
　　· 中文信息处理技术第13-14 页
　　· 研究前景第14-15 页
　　· 本实验室相关研究第15-16 页
　　· 本论文的研究内容第16 页
　　· 论文组织结构第16-18 页
第2章 自然语言处理基本理论概述第18-28 页
　　· 引言第18 页
　　· 国内自然语言研究现状第18-21 页
　　· 知网第21-25 页
　　　　· 知网简介第21-22 页
　　　　· 知网建设第22-23 页
　　　　· 同义词第23-25 页
　　· 命名实体第25-26 页
　　· 自然语言处理在问答系统中的应用第26 页
　　· 本章小结第26-28 页
第3章 视频预处理第28-37 页
　　· 引言第28-29 页
　　· 基于内容的视频检索中的基本概念第29-30 页
　　· 新闻故事单元分割第30-35 页
　　　　· 音频特征提取第32 页
　　　　· 视频特征提取第32-33 页
　　　　· 内容相似模块第33-34 页
　　　　· 基于规则的预分割模块第34 页
　　　　· 故事边界检测第34-35 页
　　· 新闻视频脚本的分割第35-36 页
　　· 本章小结第36-37 页
第4章 问答系统第37-51 页
　　· 引言第37 页
　　· 问句理解第37-44 页
　　　　· 文本预处理第38 页
　　　　· 问句分类第38-43 页
　　　　· 关键词提取第43-44 页
　　· 脚本检索第44-47 页
　　　　· 布尔模型第45-46 页
　　　　· 向量空间模型第46-47 页
　　　　· 概率模型第47 页
　　　　· 视频问答系统中脚本检索的设计第47 页
　　· 答案抽取第47-50 页
　　· 本章小结第50-51 页
第5章 实验设计及分析第51-61 页
　　· 引言第51-52 页
　　· 支持向量机第52-55 页
　　　　· SVM 定义第52 页
　　　　· SVM 优点第52-53 页
　　　　· SVM 原理第53-55 页
　　　　· SVM 在分类中的应用第55 页
　　· 问句分类模块实验第55-57 页
　　· 系统最后实验第57-58 页
　　· 实验结果分析第58-59 页
　　· 未来工作第59-60 页
　　· 本章小结第60-61 页
结论第61-63 页
参考文献第63-68 页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69 页
致谢第69-70 页
作者简介第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。
 
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