川藏铁路东段季节性粗颗粒冻土边坡稳定性预测



川藏铁路东段季节性粗颗粒冻土边坡稳定性预测

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川藏铁路东段季节性粗颗粒冻土边坡稳定性预测

论文目录
摘要	第1-7页
abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 研究意义	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-17页
1.2.1 冻土边坡的研究	第13-14页
1.2.2 季节性冻土边坡的研究	第14-15页
1.2.3 边坡稳定性分析与人工神经网络方法的研究	第15-17页
1.3 研究内容与方法	第17-19页
1.3.1 研究目的与内容	第17页
1.3.2 研究方法	第17-18页
1.3.3 计算路线	第18-19页
第2章研究区地质环境概况	第19-23页
2.1 自然地理特征	第19页
2.2 地形地貌特征	第19-20页
2.3 地层岩性特征	第20-21页
2.4 水文地质特征	第21页
2.5 地质构造特征	第21-22页
2.6 地震	第22页
2.7 不良地质及特殊土	第22-23页
第3章边坡野外现场调查概况	第23-39页
3.1 调查区选择依据	第23-25页
3.1.1 空间分布特征	第23-25页
3.1.2 地质环境特征	第25页
3.2 调查内容与方法	第25-26页
3.2.1 调查内容	第25-26页
3.2.2 调查方法	第26页
3.3 调查过程	第26-28页
3.4 调查结果	第28-38页
3.4.1 边坡破坏类型	第28-30页
3.4.2 调查结果分析	第30-38页
3.5 小结	第38-39页
第4章边坡稳定性影响因素的敏感性分析	第39-58页
4.1 数据处理	第39-52页
4.1.1 数据筛选及统计分析	第39-49页
4.1.2 数据量化	第49-52页
4.2 敏感性分析	第52-56页
4.2.1 定性分析—粗糙集理论	第53-55页
4.2.2 定量分析—灰色关联理论	第55-56页
4.3 小结	第56-58页
第5章基于人工神经网络的边坡稳定性预测	第58-74页
5.1 概述	第58页
5.2 人工神经网络基本理论简介	第58-60页
5.3 Clementine数据挖掘软件简介	第60-61页
5.4 神经网络预测模型的建立与验证	第61-73页
5.4.1 模型建立	第61-70页
5.4.2 模型验证	第70-73页
5.5 小结	第73-74页
结论	第74-76页
致谢	第76-78页
参考文献	第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第82页

本篇论文共82页，点击这进入下载页面。

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