直觉模糊集模糊熵及其在多属性决策中的应用研究



直觉模糊集模糊熵及其在多属性决策中的应用研究

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直觉模糊集模糊熵及其在多属性决策中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章引言	第10-22页
第一节论文的选题背景及意义	第10-12页
第二节论文研究问题	第12-14页
第三节国内外研究现状	第14-17页
第四节论文的主要工作	第17-18页
第五节本文的结构安排	第18-20页
第六节研究方法及创新点	第20-22页
一、研究方法	第20-21页
二、本文的创新点	第21-22页
第二章 Fuzzy 集和直觉模糊集基本理论	第22-31页
第一节 Fuzzy 集理论	第23-25页
一、Fuzzy 集的产生发展及应用	第23-24页
二、模糊集的性质	第24-25页
第二节直觉模糊集理论	第25-30页
一、直觉模糊集的基本概念	第25-27页
二、直觉模糊集的运算规则	第27-28页
三、直觉模糊集的性质	第28-30页
第三节本章小结	第30-31页
第三章直觉模糊集的熵值理论	第31-40页
第一节引言	第31-32页
第二节现有直觉模糊集的熵理论	第32-34页
第三节直觉模糊集熵的公理化定义	第34-36页
第四节一种新的计算直觉模糊集熵的公式	第36-39页
第五节本章小结	第39-40页
第四章直觉模糊集信息熵、相似度量和距离测度的关系	第40-49页
第一节引言	第40页
第二节模糊熵、相似度量和距离测度	第40-43页
第三节直觉模糊集的熵、相似度量和距离测度的关系	第43-48页
一、距离测度和相似度量的关系	第43页
二、由距离测度诱导的模糊熵公式	第43-44页
三、由相似度诱导的模糊熵公式	第44-45页
四、由模糊熵诱导的相似测度公式	第45-48页
第四节本章小结	第48-49页
第五章直觉模糊熵在模糊多属性决策中的应用	第49-67页
第一节引言	第49-51页
第二节基本知识和概念	第51-55页
第三节基于直觉模糊熵的多属性决策模型	第55-57页
第四节实例应用分析——高校图书馆读者满意度综合评价	第57-65页
第五节本章小结	第65-67页
第六章结论	第67-71页
第一节总结全文	第67-69页
第二节进一步的工作	第69-71页
参考文献	第71-76页
附录	第76-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士学位期间发表的科研成果目录及获奖情况	第81 页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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