AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究



AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究

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AGC机组调配经济性的混沌遗传算法研究

论文目录
致谢	第1-6 页
中文摘要	第6-7 页
ABSTRACT	第7-11 页
1 引言	第11-18 页
· 电力市场下AGC辅助服务概述	第11-12 页
· 国内外电力市场AGC辅助服务的现状	第12-15 页
· 国外电力市场AGC辅助服务的现状	第12-14 页
· 我国电力市场AGC辅助服务的现状和发展趋势	第14-15 页
· 电力市场中AGC机组面临的问题	第15-16 页
· 本文所做的工作	第16-18 页
2 自动发电控制(AGC)的原理和数学模型	第18-27 页
· 自动发电控制(AGC)的基本原理	第18-19 页
· AGC系统的总体结构	第18 页
· AGC的控制功能	第18-19 页
· AGC机组调配的数学模型	第19-22 页
· AGC机组调配的数学模型	第19-21 页
· 数学模型分析	第21-22 页
· 电力市场环境下AGC需求的确定	第22-25 页
· 预测误差分析	第22-24 页
· 由计划数据确定调节容量和调节速率	第24 页
· 历史数据确定调节容量和调节速率	第24-25 页
· 本文AGC优化算法的选择	第25-27 页
3 标准遗传算法在AGC机组调配中的实现	第27-39 页
· 遗传算法简介	第27-30 页
· 什么是遗传算法	第27-28 页
· 遗传算法概要	第28-29 页
· 遗传算法应用领域	第29-30 页
· 标准遗传算法优化机组调配的实现	第30-37 页
· 引言	第30-31 页
· 编码方法和种群选择	第31-32 页
· 适应度函数的选取	第32-34 页
· 选择算子的选择	第34-35 页
· 交叉算子的选择	第35-36 页
· 变异算子的选择	第36 页
· 遗传算法参数的设定	第36-37 页
· 小结	第37-39 页
4 混沌遗传算法在AGC机组调配中的实现	第39-49 页
· 标准遗传算法的局限性	第39-40 页
· 混沌遗传算法	第40-44 页
· 混沌及其运动性质	第40-41 页
· 混沌优化算法	第41-43 页
· 电力系统中的混沌研究与混沌应用	第43-44 页
· 混沌遗传算法用于机组调配的具体操作和改进	第44-48 页
· 编码设计	第44-45 页
· 初始种群的混沌生成	第45-46 页
· 交叉算子设计	第46 页
· 变异算子设计	第46-47 页
· 优秀个体的混沌优化	第47-48 页
· 小结	第48-49 页
5 模拟仿真结果	第49-62 页
· 标准遗传算法对AGC机组调配问题求解	第49-56 页
· 对东北局AGC机组的算例分析	第50-53 页
· 对安徽省区域电网AGC机组的算例分析	第53-56 页
· 混沌遗传算法对AGC机组调配问题求解	第56-61 页
· 对东北局AGC机组的算例分析	第56-59 页
· 对安徽省区域电网AGC机组的算例分析	第59-61 页
· 结论:标准遗传算法和混沌遗传算法的比较	第61-62 页
6 网络约束下的AGC机组优化调配	第62-71 页
· 引言	第62 页
· 直流潮流	第62-63 页
· 网络约束下AGC机组的经济调度	第63-64 页
· 算例分析	第64-71 页
7 结论及展望	第71-73 页
参考文献	第73-75 页
附录 A	第75-76 页
附录 B	第76-80 页
附录 C	第80-82 页
作者简历	第82-84 页
学位论文数据集	第84页

本篇论文共84页，点击这进入下载页面。

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