南海近岸水域藻类叶绿素a浓度遥感反演模型



南海近岸水域藻类叶绿素a浓度遥感反演模型

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南海近岸水域藻类叶绿素a浓度遥感反演模型

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-17页
· 选题背景	第9页
· 国内外研究现状	第9-12页
· 遥感在海洋监测中的研究进展	第9-10页
· 海洋叶绿素遥感反演的研究	第10-12页
· 研究内容、目的及意义	第12-14页
· 研究目的与意义	第12页
· 研究思路与研究内容	第12-13页
· 研究难点与创新点	第13-14页
· 论文组织	第14-17页
2 海洋叶绿素浓度遥感监测原理	第17-27页
· 海洋大气辐射传递理论	第17-18页
· 海洋遥感的大气校正原理	第18-19页
· 一类水体的大气校正	第18-19页
· 二类水体的大气校正	第19页
· 藻类叶绿素及其光谱特征	第19-21页
· 雷达遥感在海洋叶绿素研究的潜力	第21-27页
· 雷达遥感的发展与应用	第21-23页
· 雷达图像的成像模式及工作原理	第23-24页
· 雷达后向散射系数与叶绿素浓度的关系	第24-27页
3 研究区及数据处理	第27-33页
· 研究区概况	第27页
· 数据源	第27-28页
· TM 影像数据	第28-30页
· TM 数据的精纠正	第28页
· TM 数据的大气校正	第28-30页
· TM 数据象元阵列的选择	第30页
· RADARSAT-2 影像数据	第30-33页
4 基于BP 神经网络的叶绿素A 浓度遥感反演模型	第33-45页
· BP 神经网络的结构和原理	第33-34页
· 构建BP 神经网络的关键问题	第34-36页
· TM 特征光谱波段选取	第36-38页
· RADARSAT-2 特征参数选取	第38-39页
· BP 神经网络结构的确定	第39-42页
· BP 神经网络模型实现及检验	第42-45页
5 总结与展望	第45-48页
· 结论	第45-46页
· 展望	第46-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-55页
附录	第55页

本篇论文共55页，点击这进入下载页面。

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