时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究



时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究

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时间序列分析在电力负荷预测中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第1章绪论	第10-26页
· 引言	第10页
· 课题背景	第10-24页
· 电力负荷预测发展状况	第10-12页
· 时间序列分析研究状况	第12-21页
· 风力发电的发展对负荷预测的影响	第21-24页
· 课题研究的意义	第24-25页
· 本文的主要工作	第25-26页
第2章电力负荷预测原理	第26-38页
· 引言	第26页
· 电力负荷预测原理	第26-28页
· 电力负荷预测指导原则	第26-28页
· 电力负荷自身的特点	第28页
· 电力负荷预测经典方法	第28-36页
· 常用的电力负荷预测方法	第29-32页
· 电力负荷预测的时间序列法	第32-36页
· 电力负荷预测的特点	第36-37页
· 电力负荷预测系统设计基本思路	第37页
· 本章小结	第37-38页
第3章电力负荷预测模型的建立	第38-52页
· 引言	第38-39页
· 电力系统预测模型的定阶	第39-41页
· 自相关系数与偏自相关系数	第39-40页
· 利用残差方差图确定模型的阶	第40页
· 利用AIC 准则函数确定模型的阶	第40-41页
· 电力负荷预测模型的参数估计	第41-46页
· 矩估计	第42-43页
· 极大似然估计	第43-44页
· 最小二乘法参数估计	第44-46页
· 模型参数的分步整合估计法	第46-50页
· 分步整合估计方法	第46-49页
· 实例分析与仿真	第49-50页
· 电力负荷预测仿真研究	第50-51页
· 本章小结	第51-52页
第4章电力负荷预测的应用研究	第52-73页
· 引言	第52页
· 电力负荷时间序列模型	第52-61页
· 常用的时序模型	第52-53页
· 自回归求和滑动平均模型概念	第53-55页
· 自回归求和滑动平均模型性质	第55-61页
· 负荷预测模型识别研究	第61-64页
· 时间序列负荷预测模型的自相关函数	第61-63页
· 时间序列负荷预测模型的偏自相关函数	第63-64页
· 负荷预测模型的识别	第64页
· 负荷预测模型权重分析分步优化方法	第64-70页
· 权重分析函数的建立	第65页
· 权重分析初值的确定	第65-68页
· 分步优化方法	第68-70页
· 电力负荷预测仿真研究	第70-72页
· 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-81页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第81-82页
致谢	第82-83页
作者简介	第83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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