基于关联规则的电子病历挖掘的应用研究
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基于关联规则的电子病历挖掘的应用研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-18页
· 课题背景和研究意义
第10-13页
· 国内外研究现状
第13-15页
· 论文主要内容及结构
第15-18页
第二章 电子病历的数据挖掘概述
第18-26页
· 引言
第18页
· 医院信息系统概况
第18-21页
· 医院信息系统体系结构
第19-20页
· 医院信息系统应用进展
第20-21页
· 电子病历数据挖掘概述
第21-24页
· 电子病历数据挖掘的方法和过程
第22-23页
· 电子病历数据挖掘中需关注的问题
第23-24页
· 本文数据挖掘技术路线图
第24-26页
第三章 关联规则挖掘相关研究综述
第26-33页
· 引言
第26页
· 关联规则挖掘
第26-30页
· 关联规则基本概念
第26-28页
· 关联规则的分类
第28-29页
· 关联规则的挖掘过程
第29页
· 主要关联规则的算法介绍
第29-30页
· 关联规则应用举例
第30-32页
· 本章小结
第32-33页
第四章 经典 Apriori 算法分析及其改进应用
第33-50页
· Apriori 算法的执行过程描述
第33页
· Apriori 算法的执行过程实例说明
第33-34页
· Apriori 算法的局限性分析
第34-35页
· Apriori 算法的优化方法
第35-37页
· 改进 Apriori 算法的应用分析
第37-50页
· 算法改进思路描述
第37-43页
· 改进算法的实例说明
第43-45页
· 改进算法实验分析
第45-50页
第五章 关联规则在电子病历数据挖掘中的应用
第50-58页
· 项目背景
第50页
· 数据预处理
第50-54页
· 数据熟悉与选择
第51页
· 数据清理
第51-52页
· 数据集成
第52页
· 数据抽取
第52-54页
· 离散化
第54页
· 癫痫病种的电子病历数据挖掘分析
第54-57页
· 关联规则挖掘
第55-56页
· 规则评价说明
第56-57页
· 本章小结
第57-58页
总结与展望
第58-59页
参考文献
第59-63页
致谢
第63页
本篇论文共
63
页,
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。
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