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基于关联规则的电子病历挖掘的应用研究

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基于关联规则的电子病历挖掘的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 课题背景和研究意义第10-13页
  · 国内外研究现状第13-15页
  · 论文主要内容及结构第15-18页
第二章 电子病历的数据挖掘概述第18-26页
  · 引言第18页
  · 医院信息系统概况第18-21页
    · 医院信息系统体系结构第19-20页
    · 医院信息系统应用进展第20-21页
  · 电子病历数据挖掘概述第21-24页
    · 电子病历数据挖掘的方法和过程第22-23页
    · 电子病历数据挖掘中需关注的问题第23-24页
  · 本文数据挖掘技术路线图第24-26页
第三章 关联规则挖掘相关研究综述第26-33页
  · 引言第26页
  · 关联规则挖掘第26-30页
    · 关联规则基本概念第26-28页
    · 关联规则的分类第28-29页
    · 关联规则的挖掘过程第29页
    · 主要关联规则的算法介绍第29-30页
  · 关联规则应用举例第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第四章 经典 Apriori 算法分析及其改进应用第33-50页
  · Apriori 算法的执行过程描述第33页
  · Apriori 算法的执行过程实例说明第33-34页
  · Apriori 算法的局限性分析第34-35页
  · Apriori 算法的优化方法第35-37页
  · 改进 Apriori 算法的应用分析第37-50页
    · 算法改进思路描述第37-43页
    · 改进算法的实例说明第43-45页
    · 改进算法实验分析第45-50页
第五章 关联规则在电子病历数据挖掘中的应用第50-58页
  · 项目背景第50页
  · 数据预处理第50-54页
    · 数据熟悉与选择第51页
    · 数据清理第51-52页
    · 数据集成第52页
    · 数据抽取第52-54页
    · 离散化第54页
  · 癫痫病种的电子病历数据挖掘分析第54-57页
    · 关联规则挖掘第55-56页
    · 规则评价说明第56-57页
  · 本章小结第57-58页
总结与展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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