电力系统负荷数据的处理与分析研究



电力系统负荷数据的处理与分析研究

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电力系统负荷数据的处理与分析研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-20页
· 课题背景和研究意义	第11-12页
· 异常负荷数据的分类和影响	第12-15页
· 异常负荷数据的分类	第12-14页
· 异常负荷数据的影响	第14-15页
· 国内外研究现状	第15-18页
· 异常负荷数据处理的研究现状	第15-17页
· 负荷相关因素分析的研究现状	第17-18页
· 本文的主要内容和工作	第18-20页
第二章负荷坏数据的辨识与修正	第20-29页
· 引言	第20页
· 基于密度估计的负荷坏数据的识别与修正	第20-23页
· 数据密度估计方法描述	第20-21页
· 识别原理	第21-22页
· 参数确定	第22-23页
· 负荷坏数据的修正	第23页
· 负荷数据预处理流程	第23-24页
· 实例结果与分析	第24-28页
· 负荷数据预处理前后对比	第24-27页
· 日负荷预测准确率评价	第27-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章负荷数据的去噪处理	第29-40页
· 引言	第29-30页
· 基于二维小波阈值的去噪方法	第30-33页
· 小波阈值去噪方法	第30页
· 阈值的确定	第30-31页
· 阈值函数的选取	第31-32页
· 去噪效果的评价	第32-33页
· 电力负荷数据去噪处理流程	第33-34页
· 实例效果分析	第34-38页
· 负荷数据去噪效果分析	第34-37页
· 日负荷预测准确率评价	第37-38页
· 本章小结	第38-40页
第四章年最大降温负荷的测算与分析	第40-50页
· 引言	第40页
· 降温负荷的测算方法	第40-43页
· 最大负荷比较法	第40-41页
· 基准负荷比较法	第41-43页
· 年最大降温负荷的确定	第43-45页
· 负荷季节性分时	第43-44页
· 应用最大负荷比较法进行测算	第44-45页
· 应用基准负荷比较法进行测算	第45页
· 测算结果分析	第45-48页
· 年最大降温负荷增长趋势分析	第45页
· 年最大降温负荷占年最大负荷的比重分析	第45-48页
· 节能减排前后对比分析	第48-49页
· 对比分析的结论	第48页
· 差异产生的原因分析	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
第五章负荷与温度之间的关联性分析	第50-57页
· 引言	第50页
· 负荷数据预处理	第50-51页
· 最小二乘拟合原理	第51-52页
· 关联性回归分析的方法和步骤	第52页
· 算例	第52-56页
· 趋势负荷与气象负荷分离	第53-54页
· 日最大气象负荷与日最高温度的关联性分析	第54-55页
· 日最大负荷与日最高温度的灵敏度分析	第55-56页
· 本章小结	第56-57页
第六章分行业负荷构成的统计推断与分析	第57-66页
· 引言	第57页
· 统计推断思路	第57-62页
· 算例	第62-63页
· 分行业负荷构成分析	第63-65页
· 各行业负荷相对正常日的比值变化情况	第63-64页
· 各行业负荷占总负荷比重的变化情况	第64-65页
· 本章小结	第65-66页
结论与展望	第66-68页
参考文献	第68-74页
攻读学位期间发表的论文	第74-75页
致谢	第75-76页
附件	第76页

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