前向决策树算法的研究与改进—硕士毕业论文下载



前向决策树算法的研究与改进

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前向决策树算法的研究与改进

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-9 页
第1章绪论	第9-13 页
· 决策树算法的研究概况	第9-10 页
· 国内外研究现状	第10-11 页
· 论文主要研究内容与结构安排	第11-13 页
第2章决策树基本算法	第13-19 页
· 决策树简介	第13-14 页
· 构造决策树的算法	第14-16 页
· ID3 算法	第14 页
· C· 算法	第14-16 页
· CART 算法	第16 页
· 决策树的优化算法	第16-18 页
· 决策树剪枝	第17-18 页
· 前向决策树算法	第18 页
· 本章小结	第18-19 页
第3章前向决策树算法	第19-26 页
· 前向决策树算法	第19-20 页
· 前向决策树算法的优点	第20-23 页
· 前向决策树算法的缺点	第23-25 页
· 前向决策树算法的本质	第25 页
· 本章小结	第25-26 页
第4章基于粗糙集理论的前向决策树算法	第26-39 页
· 粗糙集理论基础知识	第26-29 页
· 粗糙集基本概念	第26-27 页
· 基于粗糙集理论的属性约简方法	第27-29 页
· 粗糙集与决策树技术结合的研究现状	第29 页
· 受限制的前向决策树算法	第29-32 页
· 实验数据和实验环境描述	第32-38 页
· 实验数据特征描述	第32 页
· 实验环境	第32 页
· 实验结果	第32-38 页
· 实验结果分析	第38 页
· 本章小结	第38-39 页
第5章总结与展望	第39-41 页
· 本文总结	第39 页
· 工作展望	第39-41 页
参考文献	第41-44 页
致谢	第44-45 页
攻读学位期间取得的科研成果	第45页

本篇论文共45页，点击这进入下载页面。

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