基于减少噪声的支持向量机—硕士毕业论文下载



基于减少噪声的支持向量机

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基于减少噪声的支持向量机

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-12页
· 课题研究的目的和意义	第9页
· 本课题的国内外发展现状	第9-10页
· 本课题研究的主要内容	第10-12页
第2章预备知识	第12-19页
· 机器学习的基本知识	第12-13页
· 机器学习问题的表示	第12-13页
· 经验风险最小化	第13页
· 统计学习理论的简要介绍	第13-15页
· 学习过程一致性的条件	第13-14页
· VC维	第14页
· 推广性的界	第14-15页
· 结构风险最小化	第15页
· 支持向量机	第15-16页
· 多类支持向量机	第16-18页
· 一对一方法	第16页
· 一对多方法	第16-17页
· 有向无环图支持向量机	第17页
· 全局优化分类	第17-18页
· 小结	第18-19页
第3章基于减少噪声的支持向量机	第19-33页
· 模糊支持向量机	第19-22页
· 第一种模糊支持向量机	第19-21页
· 第二种模糊支持向量机	第21-22页
· 支持向量数据描述	第22-24页
· 基于减少噪声的支持向量机	第24-29页
· 基于减少噪声的SVM格式（RNSVM）	第24-28页
· 基于减少噪声的SVM算法(RNSVM)	第28-29页
· 数值实验	第29-32页
· 小结	第32-33页
第4章结语与展望	第33-34页
参考文献	第34-37页
致谢	第37-38页
攻读学位期间取得的科研成果	第38页

本篇论文共38页，点击这进入下载页面。

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