基于词和基本短语模式的特征提取方法



基于词和基本短语模式的特征提取方法

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基于词和基本短语模式的特征提取方法

论文目录
摘要	第1-6 页
Abstract	第6-9 页
第1章绪论	第9-13 页
· 研究背景及意义	第9-10 页
· 研究现状	第10-12 页
· 国内外研究现状	第10-11 页
· 当前研究重点问题	第11-12 页
· 本文的研究工作及组织	第12-13 页
第2章文本分类技术概况	第13-28 页
· 文本分类的基本概念	第13 页
· 文本分类的一般过程	第13-14 页
· 文本预处理	第14-17 页
· 中文分词	第14-16 页
· 中文词性标注	第16-17 页
· 文本表示	第17-19 页
· 特征项的选择	第17 页
· 布尔模型	第17-18 页
· 向量空间模型	第18-19 页
· 特征选取	第19-23 页
· 权重计算	第23-24 页
· 文本分类方法	第24-27 页
· k-近邻方法	第24-25 页
· 支持向量机方法	第25-27 页
· 本章小结	第27-28 页
第3章基本短语的识别	第28-35 页
· 特征项类型的比较	第28-29 页
· 基本短语的界定和语义分析	第29-31 页
· 基本名词短语的界定	第29-30 页
· 基本动词短语的界定	第30 页
· 基本短语的语义分析	第30-31 页
· 基本短语的分析流程	第31-32 页
· 基本短语识别的实现	第32-33 页
· 实验结果与分析	第33-34 页
· 本章小结	第34-35 页
第4章基于词和基本短语模式的中文文本分类方法	第35-45 页
· 基于词和基本短语模式的中文文本分类方法的实现	第35-36 页
· 文本预处理	第36 页
· 停用词处理和语义的消歧	第36-38 页
· 停用词的处理	第36-37 页
· 语义的消歧	第37-38 页
· 特征选取	第38 页
· 权重计算方法的改进	第38-39 页
· 实验评估函数	第39-40 页
· 实验结果及分析	第40-44 页
· 实验数据	第40-41 页
· 实验结果及分析	第41-44 页
· 本章小结	第44-45 页
第5章结论与展望	第45-46 页
· 结论	第45 页
· 展望	第45-46 页
参考文献	第46-50 页
攻读硕士期间发表论文情况	第50-51 页
致谢	第51页

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