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基于DSP的视觉图像处理研究

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基于DSP的视觉图像处理研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 数字图像处理第9-10页
  · 数字图像的压缩编码第10-12页
  · 数字图像处理的DSP实现第12-13页
  · 本文的组织结构安排第13-14页
第2章 小波变换简介第14-27页
  · 小波变换简介第14-21页
    · 一维小波变换第14-15页
    · 二维小波变换第15页
    · 离散小波变换第15-16页
    · 多分辨率分析第16-20页
    · 小波变换的Mallat算法第20-21页
  · 基于小波变换的边缘检测第21-25页
    · 边缘检测第21-22页
    · 基于小波变换的边缘检测第22-25页
  · JPEG2000和小波变换第25-26页
  · 本章小结第26-27页
第3章 JPEG2000编码算法第27-48页
  · 图像预处理第28-30页
    · 分片第28-29页
    · DC水平偏移第29页
    · 分量变换第29-30页
  · 离散小波变换的提升算法第30-39页
    · 有限脉冲响应滤波器和Z变换第31-32页
    · 劳尔多项式的欧几里德算法第32-33页
    · 完美重构和滤波器组的多相位表示第33-35页
    · 提升算法基本步骤第35-37页
    · 提升因式分解第37-39页
  · 量化第39页
  · 熵编码第39-47页
    · 分区第40页
    · Tier-1 coding编码过程第40-45页
    · Tier-2 coding编码过程第45-47页
  · 本章小结第47-48页
第4章 边缘检测及其JPEG2000编码的DSP实现第48-63页
  · DSP芯片简介第48-50页
    · 哈佛结构第50页
    · 流水线操作第50页
    · 专用的硬件乘法器第50页
  · 图像的格式转换与通信第50-54页
  · 提升小波变换的DSP实现第54-57页
  · 边缘检测的DSP实现第57-59页
  · 编码过程的流水操作第59-61页
  · 实验结果及分析第61-63页
第5章 总结与展望第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士学位期间发表论文情况第67-68页
致谢第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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