网络制造资源搜索关键技术研究与应用
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网络制造资源搜索关键技术研究与应用
论文目录
摘要
第12-33 页
Abstract
第33-34 页
第一章 前言
第34-38 页
· 研究背景
第34-35 页
· 课题的研究背景和来源
第35 页
· 国内外研究现状及水平
第35-36 页
· 论文工作内容
第36-37 页
· 已具备的基础和科研条件
第37 页
· 论文创新
第37-38 页
第二章 网络制造资源及网络制造资源搜索技术研究方向
第38-48 页
· 网络制造资源
第38-39 页
· 搜索引擎综述
第39-45 页
· 搜索引擎的起源
第39-41 页
· 搜索引擎的发展
第41 页
· 搜索引擎的分类及特点
第41-45 页
· 信息获取系统主要评价指标
第45 页
· 网络制造资源搜索技术研究方向
第45-46 页
· 网络化制造资源搜索系统的特点
第46-47 页
· 本章小结
第47-48 页
第三章 网络制造资源个性化搜索技术
第48-60 页
· 搜索基础技术
第49-58 页
· 中文词语切分技术
第49-50 页
· 信息检索模型
第50-52 页
· 信息提取技术
第52-54 页
· 信息索引基础
第54-55 页
· 信息存储
第55 页
· Robot技术
第55-57 页
· 检索结果处理技术
第57 页
· 查询接口实现技术
第57-58 页
· 基于网络制造资源的个性化搜索技术
第58-59 页
· 本章小结
第59-60 页
第四章 网络制造资源用户兴趣特征模型
第60-72 页
· 建立用户特征化兴趣模型
第60-67 页
· 建立用户兴趣特征
第60-63 页
· 用户个人兴趣特征的权值算法
第63 页
· 用户兴趣代理
第63-64 页
· 工作流程
第64-65 页
· 兴趣特征数据结构
第65-67 页
· 基于网络制造资源的用户兴趣特征模型的建立
第67-71 页
· 本章小结
第71-72 页
第五章 基于朴素贝叶斯分类算法的网络制造资源信息过滤
第72-80 页
· 信息过滤技术
第72-75 页
· 信息过滤的方法
第72-73 页
· 朴素贝叶斯分类算法
第73-75 页
· 文本文档分类
第75 页
· 网络制造资源样例空间
第75-79 页
· 选择训练样例
第76-77 页
· 基于朴素贝叶斯分类算法的网络制造资源信息过滤的应用
第77-79 页
· 本章小结
第79-80 页
第六章 网络制造资源知识库及用户兴趣挖掘推送机制
第80-86 页
· 网络制造资源搜索知识库设计
第80-83 页
· 制造资源知识的分类与表示
第80-81 页
· 知识库的获取
第81-82 页
· 知识库模型实现关键技术或其它问题
第82-83 页
· 基于用户兴趣挖掘推送机制
第83-85 页
· 本章小结
第85-86 页
第七章结束语
第86-87 页
· 论文总结
第86 页
· 进一步工作
第86-87 页
参考文献
第87-90 页
致谢
第90-91 页
附录
第91-94页
本篇论文共
94
页,
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。
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